类型数据库 甲骨文

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再光光是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有比较多种类型，从较简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了普遍的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的中心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。类型数据库 甲骨文

关系型数据库强调ACID规则（原子性、一致性）、隔离性、持久性，可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有比较好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用）、软状态、较终一致性，它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，较终达到了数据的较终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能比较好的支持，也比较难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。redis数据库 类型关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率较大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。

非关系型的数据应该保存在何处？非关系型的数据，例如文档、照片、音频以及视频资料也需要妥善地保存起来。程序员常常利用SQL的Blob类型来存储大量的数据。虽然数据库是保存这类数据的一个好地方，但从数据库本身来看，这种做法弊端比较多。对数据库的使用者来说，将大量的数据塞入数据省时又省心，不只可以轻松地存储数据，而且还有备份，保证了高可用性。此外，这些数据的更新也可以通过事务保证一致性。然而，对于数据库管理员来说，这就是噩梦！随着大量数据的“入驻”，数据库会变得臃肿不堪。将文档、照片、视频这类的不可变数据存储在数据库底层昂贵的存储上，简直就是浪费。此外，从数据库中提取这类庞大的数据并不是一件易事。也许我们可以利用扫描后的纸质文档和其他介质的不可变的性质来帮助我们完成这一操作。你可以为文档分配128位UUID，并将文档存储在其他位置，而数据库只需在相关的记录中保存该标识符。数据库它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

现有的数据库管理系统，可以提供多种功能来管理数据库，基本可以分为四种基础功能：1.数据定义：通过创建修改和移出来确定数据组织。2.更新：插入修改和删除当前的数据。3.提取：从一个表格中提取从一个表格中提取信息，供直接使用或通过其他应用做下一步处理。提取出的数据类型需要与原数据库的数据类型保持一致。4.管理：登记并监控用户行为保证数据安全检查系统的运行情况，保证数据完整性注意信息并发性控制能够在有余，为预测的系统故障等情况出现后恢复信息。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。类型数据库 甲骨文

数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。类型数据库 甲骨文

数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。类型数据库 甲骨文