es数据库 模型

数据库在开发中的作用：在这种结构中，命令行客户端、图形化界面管理工具或应用程序等称为“客户端”或“前台”，主要完成与数据库使用者的交互任务；而数据库管理系统则称为“服务器”或“后台”，主要负责数据管理。这种结构经常被称为“C/S”结构。在客户端/服务器模式中，客户端和服务器可以同时工作在同一台计算机上，这种工作方式称为“单机方式”；也可以“网络方式”运行，即服务器被安装和部署在网络中某一台或多台主机上。对于客户端应用程序的开发，目前常用的语言工具主要有VisualC++、Delphi、.NET框架、VisualBasic、Python等。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。es数据库 模型

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照较小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得比较清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题（从当前的计算机硬件的发展来看，这样的存储空间浪费的问题微不足道），但是由于基本上单个数据库都是采用单独存放的形式，比较少采用分割存放的方式，所以这样数据往往能存成一个整体，这对于数据的读写提供了极大的方便。es数据库 模型使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。

文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的单独性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备单独性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。

逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。1、实体：客观现实存在的东西使用实体来描述。实体既可以是具体的、有形的对象，也可以是。2、抽象的、无形的对象。例如，一本书是一个有形对象，一次借书过程则是一个无形的对象。3、实体集：特性完全相同的同类实体的会集称为实体集。例如，一个图书馆所有的书籍是一4、个实体集，该图书馆的所有借书过程也是一个实体集。5、属性：实体的特性称为属性。每个属性都有一个值域，这些值域可以是整数类型、浮点数类型、字符类型或日期类型等。例如，实体书的属性包括书名、书号、出版日期、页数、价格以及出版社等，这些属性对应的值域分别为字符类型、字符类型、日期类型、整数类型、浮点数类型和字符类型等。6、标识符：能够独一地标识每个实体的属性或属性集。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中较重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了比较大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库。es数据库 模型

数据库系统通常由软件、数据库和数据管理员组成。es数据库 模型

数据库管理系统（databasemanagementsystem）是为管理数据库而设计的电脑软体系统，一般具有储存、撷取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支援的数据库模型来作分类，例如关系模型（relationalmodel）、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器集群、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；不论使用哪种分类方式，一些数据库管理系统能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。上海锦木信息技术有限公司es数据库 模型