mongodb hbase
事务可以说是众多关系数据库（注意，不是全部，但确实是大多数）的中心特征。事务机制意味着用户能够以原子方式执行多项操作，并始终确保数据内容保持一致。当然，使用NoSQL数据库，您也可以在单一文档当中包含事务，或者使用两段提交等策略获得类似事务的语义。但关键在于，这一切必须得由用户亲自动手完成……而且要保证一切正确无误，可能是一项颇具挑战且需要投入大量精力的工作。事实上，除非数据库中的数据已经进入无效状态，否则我们通常会意识不到究竟出现了多少数据丢失问题——究其原因，是因为我们无法保证操作的原子性。注意：比较多朋友可能要提醒我，MongoDB4.0已经于去年引入了事务机制，但其中仍然存在不少局限性。正如不少报道已经指出，用户需要首先评估其能否满足自己的需求。MongoDB支持主从复制机制，可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。mongodb hbase
MongoDB选择分片键：（1）分片键是不可修改的、分片键的选择非常重要。（2）低效的分片键：分布性差：如使用BSON对象ID，那么会导致所有较新插入的文档都会落到某个比较小的连续范围，无法分散插入缺乏局部性：升序分片键有明确的方向，完全随机的分片键则根本没有方向。前者无法分散插入，后者插入分散，如使用MD5作为分片键（3）理想的分片键：将插入数据均匀分布到各个分片上；保证CRUD操作能够利用局部性有足够的粒度进行块拆分；满足这些要求的分片键通常由两个字段组成，第1个是粗粒度的，第二个粒度较细。mongodb hbaseMongoDB支持丰富的查询操作，MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询。
MongoDB的驱动与复制：（1）使用单节点链接：只能链接到主节点，如果链接到从节点的话，会被拒绝写入操作，但是如果没有使用安全模式，因为mongo的fireandforget特性，会把拒绝写入的异常给吃掉。（2）使用副本集方式链接：能根据写入的情况自动进行故障转移，但是当副本集进行新的选举时，还是会出现故障，如果不使用安全模式，依旧会出现写不进去，但现实成功的情况。（3）写关注：可以使用写关注来关注数据是否已经被写入MongoDB的库中，使用写关注会消耗性能，需要在速度和持久性之间做出权衡。
MongoDB是个文档型数据库,虽然前有CouchDB夹击,后有MySQL8.x文档支持的追赶,但是丝毫不影响它在市场中占据的份额。近来有个开发朋友跟我说MongoDB的操作好复杂,先是跟以往关系型数据库的操作不一样,后是在Windows上操作实在是各种烦心和不容易。总体而言,MongoDB的操作并不算多么复杂,只是没有理解它的作用还有就是用错了平台。像MongoDB这样的数据库还是使用Linux比较妥当,直接几个命令就解决了。还有,开发较好还是用Mac,比较省心。闲话不说,还是从头开始说起,一步步起来,大概20分钟就上路了。MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
有些简单的网站，比如博客，比如社交网站，完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是，设计数据库变得更加简单，写query也变得更加简单。然后，query消耗的时间可能也会变少。因为query简单了，少了许多消耗资源的join操作，速度自然会上去。正如所说的，query简单了，比较有以前MySQL可以找到的东西，现在关系没了，通过Mongo找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地，然后在本地做join，所以在这点上可能会消耗比较多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库，完全取决于你所需要处理的数据的模型，即DataModel。如果它们之间，关系错综复杂，千丝万缕，这个时候MySQL一定是初选。如果他们的关系并不是那么密切，那么，NoSQL将会是利器。MongoDB中多个文档组成会集，多个会集组成数据库。mongodb 导入
简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。mongodb hbase
商务服务的发展在一定程度上可以解决企业发展痛点，能够创造出良好的创业土壤，让企业专注于重点主营业务，剥离繁琐的事务运转。商务服务也属于共享经济的范畴，可以使企业共享资源和服务，降低成本。古人云“读万卷书，行万里路”，美丽的风景和精彩的人生都是在路上。销售的不断发展，才能让人更好地感知世界、认识自己。拥抱多彩的人类文明、多元的民族智慧、瑰丽的自然景观，人生的阅历和视野则辽阔宽广。好的服务型能提升企业赢利能力和活力，营造人群的幸福感，增加人群粘性；但相反之，则可能让人群产生厌拒心理。因为，无序过度的商业，粗制滥造的产品，不仅仅是在欺瞒消费人群，更是在消耗自身活力，所以这些服务型最终被市场淘汰。中国的私营有限责任公司的优化处于发展的重要战略机遇期，加强城市文化、商业的多样化，促进城市平衡发展，“无边界”式融合，才能实现私营有限责任公司大发展，真正迎来可持续发展和推广。mongodb hbase