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MongoDB通过提供“文档数据模型”来工作，开发人员可以使用该模型，以应用程序所需的任何方式来构造数据。我们可以将数据模型视为一种数据上下文映射，它描述了数据库中不同实体的性质、形式和角色，以及数据库内部不同实体之间的相互关系。MongoDB的文档数据模型允许软件应用程序了解不同类型数据之间的差异（和重要性），从简单的键值对，到丰富的数据和层次结构对象。可以使用单个应用程序编程接口（API）查询所有这些类型的数据。MongoDB的主要功能特性：可通过网络访问。mongo 监控

MongoDB的易扩展性：1、应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长。随着可用带宽的增长和存储器价格的下降，即使是一个小规模的应用程序，需要存储的数据量也可能大的惊人，甚至超出了比较多数据库的处理能力。过去非常罕见的T级数据，现在已经是司空见惯了。2、由于需要存储的数据量不断增长，开发者面临一个问题：应该如何扩展数据库，分为纵向扩展和横向扩展，纵向扩展是较省力的做法，但缺点是大型机一般都非常贵，而且当数据量达到机器的物理极限时，花再多的钱也买不到更强的机器了，此时选择横向扩展更为合适，但横向扩展带来的另外一个问题就是需要管理的机器太多。3、MongoDB的设计采用横向扩展。面向文档的数据模型使它能比较容易地在多台服务器之间进行数据分割。4、MongoDB能够自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，以及将用户的请求路由到正确的机器上。这样，开发者能够集中精力编写应用程序，而不需要考虑如何扩展的问题。如果一个集群需要更大的容量，只需要向集群添加新服务器，MongoDB就会自动将现有的数据向新服务器传送。云南安装 MongoDBMongoDB适用的场景：缓存、大尺寸。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是较接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为NoSQL，但是MongoDB相对于Redis而言，MongoDB更像是传统的数据库。早些年我们是先有了RelationDatabase(关系型数据库)，然后出现了比较多比较复杂的query，里面用到了比较多嵌套，比较多join操作。所以在设计数据库的时候，我们也考虑到了如何应用他们的关系，使得写query可以使database效率达到较高。后来人们发现，不是每个系统，都需要如此复杂的关系型数据库。

强模式有时候象征着一种短板，但其同时也可能成为确保数据拥有良好结构的有力机制。只要加以合理运用，其就能够提供一种强大的机制，用以确保您的数据在结构上与您的期望完全契合。相比之下，MongoDB这类文档数据库能够在模式层面带来令人难以置信的灵活性，但这种灵活性同时会将责任转嫁到维护者身上，强制要求其保持数据清洁。如果没有给予应有的关注，那么我们较终不得不在应用程序当中添加大量代码，从而消化那些在结构上与预期不符的数据。相信比较多朋友都听过这样一句话：你的应用总有24小时需要重写，但数据却将永远存在。注意：MongoDB支持模式验证，这项功能非常有用，但却仍无法带来可与关系数据库相媲美的保障。首先，添加或修改架构验证不会影响会集中的任何现有数据，因此我们需要自行确保数据更新以匹配新的架构。换言之，到底是否满足需求还是得由用户自己决定。MongoDB支持丰富的查询操作，MongoDB几乎支持SQL中的大部分查询。

MongoDB丰富的功能：MongoDB作为一款通用型数据库，除了能够创建、读取、更新和删除数据之外，还提供了一系列不断扩展的独特功能：1、索引：支持通用二级索引，允许多种快速查询，且提供独一索引、复合索引、地理空间索引、全文索引。2、聚合：支持聚合管道，用户能通过简单的片段创建复杂的会集，并通过数据库自动优化。3、特殊的会集类型：支持存在时间有限的会集，适用于那些将在某个时刻过期的数据，如会话session。类似地，MongoDB也支持固定大小的会集，用于保存近期数据。4、文件存储：支持一种非常易用的协议，用于存储大文件和文件元数据。MongoDB并不具备一些在关系型数据库中比较普遍的功能，如链接join和复杂的多行事务。省略这些的功能是处于架构上的考虑，或者说为了得到更好的扩展性，因为在分布式系统中这两个功能难以高效地实现。Mongo支持丰富的查询表达式。大数据 MongoDB副本集

MongoDB的索引和RDBMS的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。mongo 监控

文档是MongoDB中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript中文档表示为：{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。例如：{“greeting”:“hello,world”,“foo”:3}文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。{“foo”:3,“greeting”:“hello,world”}文档中的值不只可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。mongo 监控