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分布式文件系统（DistributedFileSystem）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。YonghongDataMart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。YonghongDataMart的分布式文件存储系统(ZDFS)是在HadoopHDFS基础上进行的改造和扩展，将服务器集群内所有节点上存储的文件统一管理和存储。使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。登陆mongo

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是较接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为NoSQL，但是MongoDB相对于Redis而言，MongoDB更像是传统的数据库。早些年我们是先有了RelationDatabase(关系型数据库)，然后出现了比较多比较复杂的query，里面用到了比较多嵌套，比较多join操作。所以在设计数据库的时候，我们也考虑到了如何应用他们的关系，使得写query可以使database效率达到较高。后来人们发现，不是每个系统，都需要如此复杂的关系型数据库。登陆mongo在MongoDB中数据被分组存储在会集中，会集类似RDBMS中的表，一个会集中可以存储无限多的文档。

重要的搜索功能：对此处提供的其他功能进行更深入的了解，为了简化现代数据基础架构，在MongoDBCloud平台上添加了AtlasDataLake和AtlasSearch，并通过丰富的搜索体验扩展应用程序，释放对存储在数据库中的数据进行分析的功能。我们已经说过，那里的数据太复杂了，因此以这种方式搜索数据显得更加重要。实际上MongoDB走得更远，它声称执行“搜索（在复杂的、分散的、可能断开的数据基础设施上的功能）的能力已成为每个应用程序的一项重要功能”。

MongoDB在这里所做的努力，是为了给软件开发人员提供一种体验，在普遍的应用程序工作负载的一致和高效。该公司表示，“关键业务”交易和分析应用程序在MongoDB上的各个行业组织中运行：金融服务，医疗保健，电信，保险，游戏等。自从将基于MongoDBRealm的应用程序推广到北美的8500家商店后，我们已经能够在20000多个设备上几乎实时地同步数据”。“我们从商店经理那里听到了比较好的反馈。他们可以立即使用设备，而不必像过去那样，初次启动时需要等待几分钟下载数据。数据准确性，尤其是销售或出货时的库存数据，确实得到了改善。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

MongoDB是什么？为什么要使用MongoDB？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。1、MongoDB提出的是文档、会集的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库较大增强。2、易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。3、数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。MongoDB的主要功能特性：文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。mongodb es

MongoDB的一个主要目标是提供优越的性能，这比较大程度上决定了MongoDB的设计。登陆mongo

MongoDB的主要特点：1、MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如：FirstName="Sameer",Address="8GandhiRoad")来实现更快的排序。3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。6、MongoDb使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。登陆mongo