mongodb 连接池

MongoDB的易用性：1、MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。2、不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档3、数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。4、通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够只使用一条记录来表现复杂的层级关系，这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。5、另外，不再有预定义模式（predefinedschema）：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。由于没有固定的模式，根据需要添加或删除字段变得更容易了。通常由于开发者能够进行快速迭代，所以开发进程得以加快。而且，实验更容易进行。开发者能尝试大量的数据模型，从中选一个较好的。Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。mongodb 连接池

mongodb只有当索引和工作集都可放入内存时，才会遇到CPU瓶颈，CPU在mongodb使用中的作用是用来检索数据，如果看到CPU使用饱和的情况，可以通过查询慢查询日志，排查是不是查询的问题导致的，如果是可以通过添加索引来解决问题。mongodb写入数据时会使用到CPU，但是mongodb写入时间一次只用到一个核，如果有频繁的写入行为，可以通过分片来解决这个问题。大内存是mongodb的保障，如果工作集大小超过内存，将会导致性能下降，因为这将会增加数据加载入内存的动作。mongo语句MongoDB的主要功能特性：支持查询。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中的功能较丰富，较像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo较大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

下载安装和配置：安装Mongo数据库：在发布本文的时间官方提供的较新版本是：1.6.5，如果不做特殊声明，本教程所用的版本将会是这个版本。第1步：下载安装包：官方下载地址←单击此处,如果是win系统，注意是64位还是32位版本的，请选择正确的版本。第二步：新建目录“D:\MongoDB”，解压下载到的安装包，找到bin目录下面全部.exe文件，拷贝到刚创建的目录下。第三步：在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹，它将会作为数据存放的根文件夹。配置Mongo服务端：打开CMD窗口，输入命令。在浏览器输入：http://localhost:27017/，可以看到如下提示： YouaretryingtoaccessMongoDBonthenativedriverport.Forhttpdiagnosticaccess,add1000totheportnumber如此，MongoDB数据库服务已经成功启动了。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

MongoDB的主要特点：1、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。2、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历会集中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。3、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过或mapreduce命令来执行MapReduce操作。4、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。5、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。6、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。7、MongoDB安装简单。MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。云数据库 MongoDB统计

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。mongodb 连接池

缺少自定义查询语言/工具生态系统：SQL在刚刚出现时一定掀起了一场革命，而且时至现在仍然象征着一种客观标准。SQL是一种非常强大的语言，但同时也给用户带来了使用挑战。我们必须使用由JSON片段组成的自定义查询语言查询数据库；即使对于经验丰富的SQL专业人士而言，这也一定不是一项轻松的工作。另外，SQL数据库拥有一整套互操作工具，从IDE到报告工具皆在其中。而一旦将数据迁移至不支持SQL数据库，即意味着其中大多数工具将无法继续使用。更可怕的是，即使想找到新的办法将数据放入能够继续使用这些工具的其它SQL数据库，其难度也远远超过大多数人的想象。比较明显，不少决定使用MongoDB项目的开发人员并没有深入理解他们做出的权衡究竟意味着什么。事实上，比较多开发者常常将MongoDB视为应用程序的主数据存储区，而这样的决定通常意味着极为昂贵的维护成本。mongodb 连接池