锁 数据库 redis

数据库的防护手段主要有：1、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。2、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。3、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。4、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。5、启用数据库审核功能，对数据库进行周全的事件追踪和日志记录。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。锁 数据库 redis

数据库和它的管理系统要遵循同一个特定的数据库模型的准则，一般来说，数据库服务器是专门用于保存数据库、运行数据库管理系统和其相关的软件的计算机。数据库服务器绝大部分都是多处理器的服务器，拥有超级存储空间和单独磁盘冗余阵列（RedundantArrayofInexpensiveDisks,简称RAID）来保证稳定的存储量。单独磁盘冗余阵列是保证在任何磁盘损坏或者故障的情况下可以恢复数据。数据库硬件加速器将一个或者几个服务器用高速通道连接，这样就可以用在海量数据传输处理的环境下。数据库管理系统是大多数数据库管理应用软件的中心。es数据库 阿里云关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有比较多复杂的关联关系的。

当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别较大的地方，由于关系型数据库将数据存储在数据表中，数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机，这样的方法虽然可以一定的拓展空间，但这样的拓展空间一定有非常有限的，也就是关系型数据库只具备纵向扩展能力。而NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。

数据库中有许多微妙的方面，会对应用程序大量的代码产生影响，比如：1、使用非标准数据库功能。每个数据库供应商都会提供一些专属的非标准功能。在大多数情况下，代码中会存在大量使用这些非标准功能的代码，而且经过长年累月的修改和重构，这些代码已经深深扎根于代码库中，而较初的作者早已离职，根本没办法找出当初这样做的原因。2、并发语义。多版本并发控制、可序列化性、可重复读取以及读取已提交数据这些并发模型之间的细微差别并不是无中生有。有关这方面的讨论层出不穷，在大型应用程序保证并发语义的一致性非常关键。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

数据库索引：资数据索引的观念由来已久，就像是一本书的目录一样，也算是索引的一种。只是索引的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。另外，索引跟域有著相应的关系，索引即是由域而来，其中域有所谓的关键域（KeyField），该域具有独一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引就是附加域数据之指向性用途。故此索引为不可重复性且不可为空。对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。es数据库 drop

数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库。锁 数据库 redis

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此单独的数据会集。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。锁 数据库 redis