湖南MongoDB

启动MongoDB服务：在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动MongoDB服务，你只需要在MongoDB安装目录的bin目录下执行'mongod'即可。执行启动操作后，mongodb在输出一些必要信息后不会输出任何信息，之后就等待连接的建立，当连接被建立后，就会开始打印日志信息。你可以使用MongoDBshell来连接MongoDB服务器。你也可以使用PHP来连接MongoDB。我们会使用MongoDBshell来连接Mongodb服务，之后的我们将会介绍如何通过php来连接MongoDB服务。MongoDB的主要功能特性：支持Golang，RUBY，JAVA，C++，C#等多种语言。湖南MongoDB

分布式文件系统（DistributedFileSystem）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。YonghongDataMart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。YonghongDataMart的分布式文件存储系统(ZDFS)是在HadoopHDFS基础上进行的改造和扩展，将服务器集群内所有节点上存储的文件统一管理和存储。湖南MongoDBMongoDB的索引和RDBMS的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。

MongoDB的驱动实现一个写入语义fireandforget，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性，完全依赖网络。MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。

有些简单的网站，比如博客，比如社交网站，完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是，设计数据库变得更加简单，写query也变得更加简单。然后，query消耗的时间可能也会变少。因为query简单了，少了许多消耗资源的join操作，速度自然会上去。正如所说的，query简单了，比较有以前MySQL可以找到的东西，现在关系没了，通过Mongo找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地，然后在本地做join，所以在这点上可能会消耗比较多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库，完全取决于你所需要处理的数据的模型，即DataModel。如果它们之间，关系错综复杂，千丝万缕，这个时候MySQL一定是初选。如果他们的关系并不是那么密切，那么，NoSQL将会是利器。Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

MongoDB是什么？为什么要使用MongoDB？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。1、MongoDB提出的是文档、会集的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库较大增强。2、易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。3、数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。MongoDB的主要功能特性：可通过网络访问。复制 MongoDBAtlas

MongoDB的文档不能有重复的键。湖南MongoDB

MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1、网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2、缓存。由于性能比较高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3、高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用的场景如下：1、要求高度事务性的系统。2、传统的商业智能应用。3、复杂的跨文档（表）级联查询。湖南MongoDB