类型数据库 阿里云

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再光光是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有比较多种类型，从较简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了普遍的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的中心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。对数据库系统的基本要求是：冗余数据少，数据共享程度高。类型数据库 阿里云

数据库是业务系统的基础，不只提供数据访问，还需要在线数据库定义语言、高可用性、存档、异地磁带轮换和管理、在线备份、访问控制、监视和操作支持，以及复制到远程数据中心。通常，数据库规模庞大，功能强大且成本昂贵。即便是集团级别的企业一般也只能负担得起一个大型数据库。此外，大型主机计算机系统及其数据库非常昂贵，常常需要专门的工程师来构建能够满足企业需求的应用程序。因此，比较多公司的数据库都会面临一些相同的问题：每个应用程序都希望共享相同的数据库，且数据库内容纳了许多垃圾。“公地的悲剧”在数据库中也层出不穷。postgresql数据库 es数据库系统通常由软件、数据库和数据管理员组成。

严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据单独性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据会集具有如下特点：尽可能不重复，以较优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构单独于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

现有的数据库管理系统，可以提供多种功能来管理数据库，基本可以分为四种基础功能：1.数据定义：通过创建修改和移出来确定数据组织。2.更新：插入修改和删除当前的数据。3.提取：从一个表格中提取从一个表格中提取信息，供直接使用或通过其他应用做下一步处理。提取出的数据类型需要与原数据库的数据类型保持一致。4.管理：登记并监控用户行为保证数据安全检查系统的运行情况，保证数据完整性注意信息并发性控制能够在有余，为预测的系统故障等情况出现后恢复信息。设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

数据库，又称为数据管理系统，是处理的数据按照一定的方式储存在一起，能够让多个用户共享、尽可能减小冗余度的数据会集，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。一个数据库可以由多个数据表空间（Tablespace）构成，用户可以对文件中的资料运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库语言是一种具有特殊目的性的语言，有时还区分出子语言（sublanguages），包括以下几种：数据控制语言（DCL）-控制对数据的访问。数据描述语言（DDL）-这种语言定义了数据类型，例如创建、更改、删除表或者数据之间的联系。数据操作语言（DML）-这种语言一般是为了完成数据的插入、更新或者增减。数据查询语言（DQL）-这种语言是用来检索信息或者检索计算机处理后的派生信息。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。类型数据库 阿里云

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。类型数据库 阿里云

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始普遍地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。类型数据库 阿里云