甲骨文数据库 DB2

非关系型的数据应该保存在何处？非关系型的数据，例如文档、照片、音频以及视频资料也需要妥善地保存起来。程序员常常利用SQL的Blob类型来存储大量的数据。虽然数据库是保存这类数据的一个好地方，但从数据库本身来看，这种做法弊端比较多。对数据库的使用者来说，将大量的数据塞入数据省时又省心，不只可以轻松地存储数据，而且还有备份，保证了高可用性。此外，这些数据的更新也可以通过事务保证一致性。然而，对于数据库管理员来说，这就是噩梦！随着大量数据的“入驻”，数据库会变得臃肿不堪。将文档、照片、视频这类的不可变数据存储在数据库底层昂贵的存储上，简直就是浪费。此外，从数据库中提取这类庞大的数据并不是一件易事。也许我们可以利用扫描后的纸质文档和其他介质的不可变的性质来帮助我们完成这一操作。你可以为文档分配128位UUID，并将文档存储在其他位置，而数据库只需在相关的记录中保存该标识符。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。甲骨文数据库 DB2

数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。drop数据库redis数据库是存放数据的仓库。

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照较小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得比较清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题（从当前的计算机硬件的发展来看，这样的存储空间浪费的问题微不足道），但是由于基本上单个数据库都是采用单独存放的形式，比较少采用分割存放的方式，所以这样数据往往能存成一个整体，这对于数据的读写提供了极大的方便。

现有的数据库管理系统，可以提供多种功能来管理数据库，基本可以分为四种基础功能：1.数据定义：通过创建修改和移出来确定数据组织。2.更新：插入修改和删除当前的数据。3.提取：从一个表格中提取从一个表格中提取信息，供直接使用或通过其他应用做下一步处理。提取出的数据类型需要与原数据库的数据类型保持一致。4.管理：登记并监控用户行为保证数据安全检查系统的运行情况，保证数据完整性注意信息并发性控制能够在有余，为预测的系统故障等情况出现后恢复信息。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

数据库管理系统是数据库系统的中心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专属账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止非正常识破用户密码。（3）分配用户访问权限时，坚持较小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库。sqlite 数据库 splunk

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。甲骨文数据库 DB2

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的会集。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会比较低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有比较多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。甲骨文数据库 DB2