mongo 分片

MongoDB的主要特点：1、MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如：FirstName="Sameer",Address="8GandhiRoad")来实现更快的排序。3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。6、MongoDb使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。MongoDB适用的场景：低价值的数。mongo 分片

mongodb只有当索引和工作集都可放入内存时，才会遇到CPU瓶颈，CPU在mongodb使用中的作用是用来检索数据，如果看到CPU使用饱和的情况，可以通过查询慢查询日志，排查是不是查询的问题导致的，如果是可以通过添加索引来解决问题。mongodb写入数据时会使用到CPU，但是mongodb写入时间一次只用到一个核，如果有频繁的写入行为，可以通过分片来解决这个问题。大内存是mongodb的保障，如果工作集大小超过内存，将会导致性能下降，因为这将会增加数据加载入内存的动作。mongo 管道一个mongodb中可以建立多个数据库。

简单的链接与简单的MongoDB操作，可见其操作的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通信的，如果查询结果较多，恰好无法全部放进第1服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。数据库是会集的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入会集时，数据库才开始建立。创建数据库后会在磁盘分配一组数据文件，所有会集、索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件中，查阅数据库使用磁盘状态可通过。

MongoDB的插入语法：区别:若新增的数据中存在主键，insert()会提示错误，而save()则更改原来的内容为新内容。如：已存在数据：{_id:1,"name":"n1"}，再次进行插入操作时，insert({_id:1,"name":"n2"})会报主键重复的错误提示，save({_id:1,"name":"n2"})会把n1修改为n2。相同点：若新增的数据中没有主键时，会增加一条记录。已存在数据：{_id:1,"name":"n1"}，再次进行插入操作时，insert({"name":"n2"})插入的数据因为没有主键，所以会增加一条数据，save({"name":"n2"})增加一条数据。MongoDB的主要功能特性：使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

MongoDB的驱动实现一个写入语义fireandforget，即通过驱动调用写入时，可以立即得到返回得到成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度更加快，当然会有一定的不安全性，完全依赖网络。MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。mongo 分片

MongoDB的主要功能特性：支持完全索引，包含内部对象。mongo 分片

MongoDB的主要特点：1、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。2、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历会集中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。3、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过或mapreduce命令来执行MapReduce操作。4、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。5、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。6、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。7、MongoDB安装简单。mongo 分片