mongodb数据库类型

时间:2021年11月04日 来源:

关系型数据库十分强调数据的一致性,并为此降低读写性能付出了巨大的代价,虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错,但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差,特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面,也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写,这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的,以数据集的方式存储的,因此无论是扩展还是读写都非常容易,并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析,所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。mongodb数据库类型

关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有比较多复杂的关联关系的。常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。关系型数据库对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询,例如join,这样的情况下,关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优,而且精确度更高。由于结构化数据的规模不算太大,数据规模的增长通常也是可预期的,所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性,如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以比较好的满足。oracle 数据库 甲骨文严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据会集。

数据库管理系统(databasemanagementsystem)是为管理数据库而设计的电脑软体系统,一般具有储存、撷取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支援的数据库模型来作分类,例如关系模型(relationalmodel)、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器集群、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;不论使用哪种分类方式,一些数据库管理系统能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。上海锦木信息技术有限公司

数据库和它的管理系统要遵循同一个特定的数据库模型的准则,一般来说,数据库服务器是专门用于保存数据库、运行数据库管理系统和其相关的软件的计算机。数据库服务器绝大部分都是多处理器的服务器,拥有超级存储空间和单独磁盘冗余阵列(RedundantArrayofInexpensiveDisks,简称RAID)来保证稳定的存储量。单独磁盘冗余阵列是保证在任何磁盘损坏或者故障的情况下可以恢复数据。数据库硬件加速器将一个或者几个服务器用高速通道连接,这样就可以用在海量数据传输处理的环境下。数据库管理系统是大多数数据库管理应用软件的中心。数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。

乐观并发控制与悲观并发控制。乐观并发控制假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自的数据。如果发生矛盾,则事务中止。大多数时候,这种做法更有效率。在悲观并发控制中,如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那么只有当这个事务释放锁,其他事务才能够执行与该锁矛盾的操作。尽管悲观并发控制的代价更高,但这种方式可以防止陷入由于矛盾而反复提交失败的困境。虽然乐观和悲观之间的选择并不会影响应用程序所做更改的正确性,但数据库行为更改为超出应用程序预期的范围可能会引发比较多性能问题。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。类型 数据库 阿里云

在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大。mongodb数据库类型

关系型数据库采用结构化查询语言(即SQL)来对数据库进行查询,SQL早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD(增加,查询,更新,删除)操作,具有非常强大的功能,SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言(UnQL),它以数据集(像文档)为单位来管理和操作数据,由于它没有一个统一的标准,所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的,NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似,NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。mongodb数据库类型

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