redis数据库mysql

关系型数据库强调ACID规则（原子性、一致性）、隔离性、持久性，可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有比较好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用）、软状态、较终一致性，它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，较终达到了数据的较终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能比较好的支持，也比较难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。redis数据库mysql

MySQL优点：1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；2、支持多种操作系统；是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作；3、MySQL的中心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能比较容易充分利用CPU；4、MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；支持ODBCforWindows，支持所有的ODBC2.5函数和其他许多函数，可以用Access连接MySql服务器，使得应用被扩展。索引数据库锁数据共享性不只满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

人们对于数据库往往是爱与痛并存。让每个应用程序独享数据库会导致公司内产生比较多数据库，不只会加重成本的负担，而且也会为数据库的操作和管理带来挑战。然而，共享数据库时，应用程序之间又面临解耦合与交互的问题。因此，我们需要谨慎地使用数据库：1、管理Blob。创建一种形式化的机制来处理Blob，即使目前你将这些数据保存在数据库中，以后也可以移至其他地方。2、保证应用程序之间的解耦合，让每个应用程序都远离其他应用程序的表。3、利用消息机制实现应用程序之间的交互。通过某种形式的异步消息将应用程序连接起来，结合应用程序的解耦合，可以降低数据库的迁移难度。

关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准，它能够支持数据库的CRUD（增加，查询，更新，删除）操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据，由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。

数据库是业务系统的基础，不只提供数据访问，还需要在线数据库定义语言、高可用性、存档、异地磁带轮换和管理、在线备份、访问控制、监视和操作支持，以及复制到远程数据中心。通常，数据库规模庞大，功能强大且成本昂贵。即便是集团级别的企业一般也只能负担得起一个大型数据库。此外，大型主机计算机系统及其数据库非常昂贵，常常需要专门的工程师来构建能够满足企业需求的应用程序。因此，比较多公司的数据库都会面临一些相同的问题：每个应用程序都希望共享相同的数据库，且数据库内容纳了许多垃圾。“公地的悲剧”在数据库中也层出不穷。修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。索引数据库锁

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。redis数据库mysql

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。这一问题使整个系统的工作效率受到影响，导致整个数据库系统的数据乱码与出错率较大提高，甚至会出现数据节点的内容迁移，产生错误的代码信息。但尽管如此，NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势，如数据库结构相对简单，在大数据量下的读写性能好；能满足随时存储自定义数据格式需求，非常适用于大数据处理工作。redis数据库mysql