mysql数据库 splunk

逻辑数据包含两个层次，一个层次是对客观现实信息世界的描述，另一个层次是对数据库管理系统中数据的描述。在对客观现实信息世界的描述中，使用的术语包括以下几项。1、实体：客观现实存在的东西使用实体来描述。实体既可以是具体的、有形的对象，也可以是。2、抽象的、无形的对象。例如，一本书是一个有形对象，一次借书过程则是一个无形的对象。3、实体集：特性完全相同的同类实体的会集称为实体集。例如，一个图书馆所有的书籍是一4、个实体集，该图书馆的所有借书过程也是一个实体集。5、属性：实体的特性称为属性。每个属性都有一个值域，这些值域可以是整数类型、浮点数类型、字符类型或日期类型等。例如，实体书的属性包括书名、书号、出版日期、页数、价格以及出版社等，这些属性对应的值域分别为字符类型、字符类型、日期类型、整数类型、浮点数类型和字符类型等。6、标识符：能够独一地标识每个实体的属性或属性集。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大。mysql数据库 splunk

数据库中有许多微妙的方面，会对应用程序大量的代码产生影响，比如：1、使用非标准数据库功能。每个数据库供应商都会提供一些专属的非标准功能。在大多数情况下，代码中会存在大量使用这些非标准功能的代码，而且经过长年累月的修改和重构，这些代码已经深深扎根于代码库中，而较初的作者早已离职，根本没办法找出当初这样做的原因。2、并发语义。多版本并发控制、可序列化性、可重复读取以及读取已提交数据这些并发模型之间的细微差别并不是无中生有。有关这方面的讨论层出不穷，在大型应用程序保证并发语义的一致性非常关键。mysql数据库 阿里云对数据库系统的基本要求是：有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置。

随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术比较成熟，但其局限性也是显而易见的：它能比较好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(objectorienteddatabase)”或简称“OO数据库系统”。

MySQL优点：1、体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；2、支持多种操作系统；是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作；3、MySQL的中心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能比较容易充分利用CPU；4、MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；支持ODBCforWindows，支持所有的ODBC2.5函数和其他许多函数，可以用Access连接MySql服务器，使得应用被扩展。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作。（2）数据的逻辑结构与物理结构有了区别，程序和数据分离，使数据与程序有了一定的单独性，但比较简单。数据的逻辑结构是指呈现在用户面前的数据结构形式。数据的物理结构是指数据在数据在计算机存储设备上的实际存储结构。程度与数据之间具有“设备单独性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读/写）。数据库它的存储空间比较大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。mysql数据库 splunk

以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库。mysql数据库 splunk

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照较小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得比较清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题（从当前的计算机硬件的发展来看，这样的存储空间浪费的问题微不足道），但是由于基本上单个数据库都是采用单独存放的形式，比较少采用分割存放的方式，所以这样数据往往能存成一个整体，这对于数据的读写提供了极大的方便。mysql数据库 splunk