数据库postgresql

数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始普遍地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。对数据库系统的基本要求是：有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置。数据库postgresql

数据库管理系统是数据库系统的中心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专属账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止非正常识破用户密码。（3）分配用户访问权限时，坚持较小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。sqlite 数据库 甲骨文数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

关系型数据库强调ACID规则（原子性、一致性）、隔离性、持久性，可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有比较好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用）、软状态、较终一致性，它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，较终达到了数据的较终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能比较好的支持，也比较难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。

下面以关系型数据库管理系统为例进行介绍。1、数据项）：也称为字段，标记实体属性的可以命名的较小信息单位，数据项的命名一般采用属性的描述性名称。这些名称可以是中文、英文或汉语拼音。2、元组：也称为记录，数据项的会集称为元组。一个元组表示一个具体的实体。3、关系：在关系型数据库系统中，同一类元组所在的会集称为关系。关系适用于描述实体集，它包括一个实体集的所有元组。例如，所有的图书可以组成一个books关系。4、键码：在关系型数据库系统中，能够独一地标识关系中每个元组的数据项或数据项的组合称为关系的键码。客观实体经过两层逻辑数据的描述，结尾转变成实际存储的物理数据。对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。

数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。类型数据库甲骨文

做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码。数据库postgresql

数据库系统阶段的数据管理具有以下几个特点：1、对数据进行统一管理和控制，提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。2、程序和数据有较高的单独性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以比较大，用户以简单的逻辑结构操作数据而无须考虑数据的物理结构。3、具有良好的用户接口，用户可方便地开发和使用数据库。从文件系统发展到数据库系统，这在信息领域中具有里程碑的意义。在文件系统阶段，人们在信息处理中关注的中心问题是系统功能的设计，因此程序设计占主导地位；而在数据库方式下，数据开始占据了中心位置，数据的结构设计成为信息系统首先关心的问题，而应用程序则以既定的数据结构为基础进行设计。数据库postgresql