分片 MongoDB端口

时间:2021年11月14日 来源:

MongoDB的主要特性:1、文档数据类型。SQL类型的数据库是正规化的,可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与独一性,所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库,且MongoDB没有固定的Schema,正因为MongoDB少了一些这样的约束条件,可以让数据的存储数据结构更灵活,存储速度更加快。2、即时查询能力:MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力,保留了索引(底层是基于Btree)的能力。这一点汲取了关系型数据库的优点,相比于同类型的NoSQLredis并没有上述的能力。MongoDB把尽可能多的内存用作缓存cache,视图为每次查询自动选择正确的索引。分片 MongoDB端口

数据库:在MongoDB中,多个文档组成会集,多个会集可以组成数据库。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串:1、不能是空字符串("")。2、不得含有''(空格)、.、$、/、\和\0(空字符)。3、应全部小写。4、较多64字节。有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。1、admin:从身份认证的角度讲,这是“root”数据库,如果将一个用户添加到admin数据库,这个用户将自动获得所有数据库的权限。再者,一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行,如列出所有数据库或关闭服务器。2、local:这个数据库永远都不可以复制,且一台服务器上的所有本地会集都可以存储在这个数据库中。3、config:MongoDB用于分片设置时,分片信息会存储在config数据库中。分片 MongoDB端口Mongo支持丰富的查询表达式。

MongoDB在这里所做的努力,是为了给软件开发人员提供一种体验,在普遍的应用程序工作负载的一致和高效。该公司表示,“关键业务”交易和分析应用程序在MongoDB上的各个行业组织中运行:金融服务,医疗保健,电信,保险,游戏等。自从将基于MongoDBRealm的应用程序推广到北美的8500家商店后,我们已经能够在20000多个设备上几乎实时地同步数据”。“我们从商店经理那里听到了比较好的反馈。他们可以立即使用设备,而不必像过去那样,初次启动时需要等待几分钟下载数据。数据准确性,尤其是销售或出货时的库存数据,确实得到了改善。

文档是MongoDB中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂)。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同,在JavaScript中文档表示为:{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”,对应的值为“hello,world”。多数情况下,文档比这个更复杂,它包含多个键/值对。例如:{“greeting”:“hello,world”,“foo”:3}文档中的键/值对是有序的,下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。{“foo”:3,“greeting”:“hello,world”}文档中的值不只可以是双引号中的字符串,也可以是其他的数据类型,例如,整型、布尔型等,也可以是另外一个文档,即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。Mongo较大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言。

强模式有时候象征着一种短板,但其同时也可能成为确保数据拥有良好结构的有力机制。只要加以合理运用,其就能够提供一种强大的机制,用以确保您的数据在结构上与您的期望完全契合。相比之下,MongoDB这类文档数据库能够在模式层面带来令人难以置信的灵活性,但这种灵活性同时会将责任转嫁到维护者身上,强制要求其保持数据清洁。如果没有给予应有的关注,那么我们较终不得不在应用程序当中添加大量代码,从而消化那些在结构上与预期不符的数据。相信比较多朋友都听过这样一句话:你的应用总有24小时需要重写,但数据却将永远存在。注意:MongoDB支持模式验证,这项功能非常有用,但却仍无法带来可与关系数据库相媲美的保障。首先,添加或修改架构验证不会影响会集中的任何现有数据,因此我们需要自行确保数据更新以匹配新的架构。换言之,到底是否满足需求还是得由用户自己决定。MongoDB提供创建基于地理空间的索引的能力。mongodbhbase

MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。分片 MongoDB端口

会集就是一组文档。如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行,那么一个会集就是相当于一张表。1、会集存在于数据库中,通常情况下为了方便管理,不同格式和类型的数据应该插入到不同的会集,但其实会集没有固定的结构,这意味着我们完全可以把不同格式和类型的数据统统插入一个会集中。2、组织子会集的方式就是使用“.”,分隔不同命名空间的子会集。比如一个具有博客功能的应用可能包含两个会集,分别是和,这是为了使组织结构更清晰,这里的blog会集(这个会集甚至不需要存在)跟它的两个子会集没有任何关系。在MongoDB中,使用子会集来组织数据非常高效,值得推荐。分片 MongoDB端口

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