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MongoDB以及文档数据库这一类解决方案，能够帮助人们搞定比较多传统关系数据库无法应对的难题：1、严格的模式：在传统数据库当中，如果我们掌握的是动态数据，则必须创建一堆随机的“杂项”数据列以将数据作为数据块进行推送；或者使用EAV设置等等……而这一切，都有着严重的缺陷。2、难于扩展：在传统数据库当中，如果我们的数据规模太过庞大则将无法被直接存放在单一服务器当中；相比之下，MongoDB的内置功能允许大家跨越多台计算机实现数据扩展。3、架构修改难题：可迁移！在使用关系数据库时，变更数据库结构无疑是一项巨大的挑战（特别是在您的数据量不断增大这一背景之下）。MongoDB承诺明显简化这一过程，使得结构调整变得更为轻松顺手，用户能够持续更新架构并快速完成迁移。4、写入性能：MongoDB的性能相当不错，特别是在配合正确的配置方式之后。MongoDB开箱即用的写入配置虽然成为不少人抨击它的理由，但也确实带来了一些令人印象深刻的性能数字。MongoDB的主要功能特性：面向会集存储，易存储对象类型的数据。mongohbase

MongoDB是什么？为什么要使用MongoDB？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。1、MongoDB提出的是文档、会集的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库较大增强。2、易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。3、数据模型因为是面向对象的，所以可以表示丰富的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而不必像myqsl一样创建三张表来描述这样的关系。mongo 3.2使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。

完善的命令行工具：mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据需要支持多格式时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入，但是在导入前顺便还要注意一下，为了能充分利用好mongoDB通常需要对数据模型做一些调整。mongosniff,网络嗅探工具，用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的较好特性。因为简单，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB需要跑在64位的服务器上面，且较好单独部署，因为是数据库，所以也需要对其进行热备、冷备处理。

mongodb只有当索引和工作集都可放入内存时，才会遇到CPU瓶颈，CPU在mongodb使用中的作用是用来检索数据，如果看到CPU使用饱和的情况，可以通过查询慢查询日志，排查是不是查询的问题导致的，如果是可以通过添加索引来解决问题。mongodb写入数据时会使用到CPU，但是mongodb写入时间一次只用到一个核，如果有频繁的写入行为，可以通过分片来解决这个问题。大内存是mongodb的保障，如果工作集大小超过内存，将会导致性能下降，因为这将会增加数据加载入内存的动作。MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

下载安装和配置：安装Mongo数据库：在发布本文的时间官方提供的较新版本是：1.6.5，如果不做特殊声明，本教程所用的版本将会是这个版本。第1步：下载安装包：官方下载地址←单击此处,如果是win系统，注意是64位还是32位版本的，请选择正确的版本。第二步：新建目录“D:\MongoDB”，解压下载到的安装包，找到bin目录下面全部.exe文件，拷贝到刚创建的目录下。第三步：在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹，它将会作为数据存放的根文件夹。配置Mongo服务端：打开CMD窗口，输入命令。在浏览器输入：http://localhost:27017/，可以看到如下提示： YouaretryingtoaccessMongoDBonthenativedriverport.Forhttpdiagnosticaccess,add1000totheportnumber如此，MongoDB数据库服务已经成功启动了。MongoDB的主要功能特性：可通过网络访问。连接 MongoDB权限

MongoDB基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。mongohbase

缺少自定义查询语言/工具生态系统：SQL在刚刚出现时一定掀起了一场**，而且时至现在仍然象征着一种客观标准。SQL是一种非常强大的语言，但同时也给用户带来了使用挑战。我们必须使用由JSON片段组成的自定义查询语言查询数据库；即使对于经验丰富的SQL专业人士而言，这也一定不是一项轻松的工作。另外，SQL数据库拥有一整套互操作工具，从IDE到报告工具皆在其中。而一旦将数据迁移至不支持SQL数据库，即意味着其中大多数工具将无法继续使用。更可怕的是，即使想找到新的办法将数据放入能够继续使用这些工具的其它SQL数据库，其难度也远远超过大多数人的想象。比较明显，不少决定使用MongoDB项目的开发人员并没有深入理解他们做出的权衡究竟意味着什么。事实上，比较多开发者常常将MongoDB视为应用程序的主数据存储区，而这样的决定通常意味着极为昂贵的维护成本。mongohbase