半导体AOI检测设备技术参数

三、制造企业进入到主动地应用AOI检测阶段从AOI开始发展至今，企业对于AOI检测系统的应用经历了三个大的阶段：由开始的被动应用阶段，到被迫应用阶段，再到现在主动地要求应用阶段，过程中伴随着PCB、FPD制造企业对AOI检测设备的接受程度逐步加深，同时也说明了AOI检测设备的渗透率在逐步提升。企业开始运用AOI是因其神秘感购买，同时对AO检测设备了解比较有限，管控和操作上存在难度，很少主动地应用；后来，由于客户对产品的质量要求提升，企业为了能够获得订单，很多OEM制造厂商不得不购买AOI检测设备对成品开展品质检测；再随着技术的发展，SMT组装逐步精细化和细小化，人眼检测无法满足产品质量的要求，人工成本也在不断提升，企业为了节约成本，提升产品质量，终于主动使用AOI检测设备。随着集成电路和PCB印制电路板行业的发展，外加我国人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求，加速了AOI检测设备替代人工的进程。因而，在这种环境下，全球及中国自动光学检测设备在未来几年将迎来快速发展。AOI是新兴起的一种新型测试技术，但发展迅速，很多厂家都推出了AOI测试设备。半导体AOI检测设备技术参数

AOI也就是自动光学检测仪，包括自动巡检、自动报警、异常显示等功能，基本上能够实现自动化操作。在PCBA代工代料的贴片加工过程中AOI检测是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自动光学检测,是利用光学原理对焊接过程中生产的常见缺陷进行检测的设备。在进行自动检测时，机器通过摄像头进行自动扫描PCB采集图像，测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比对之后,经过图像处理检查出PCB上的缺陷，同时通过显示器或自动标志把缺陷显示或标示出来，方便维修人员进行修整。下面由深圳市和田古德自动化设备有限公司给大家简单介绍一下AOI检测的工序。AOI检测原理：通过利用光学原理让设备上的摄像头自动扫描PCB，采集图像，然后将采集到的加工的焊点数据和机器数据库的合格数据进行比对，之后经过图像处理标记出PCBA代工代料的焊接情况。销售AOI检测设备设备价钱离线aoi设备效率提高有利于什么呢？

AOI设备优势：随着电子产品向着小型化发展，PCBA设计也越来越来精密化，单靠人工目检的难度也越来越大，由于长时间进行检查容易产生用眼疲劳而造成漏检，这时候AOI就有很大的用处了，主要优势有一下几种：1.能节省人力和降低人工成本；2.提高生产效率和生产产能；3.提高入库的合格率；4.收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力；5.统一的检测标准，不会因为线别而有所差异；6.能够及时回馈和统计生产问题；AOI放置位置1.贴片加工完成后使用：可以有效防止元件的缺失、极性、移位、立碑、反面等问题。2.回流焊后使用：处于生产线的末端，检测系统可以有效的检查出PCBA加工的元件缺失、偏移、歪斜等问题，焊点的正确性和锡量有没有不足，焊接短路、翘脚等缺陷。

AOI的种类由于设计思路及性能的不同，AOI系统可大致分为以下几种：1)按图象拾取设备分类：①使用黑白CCD摄像头②使用彩色CCD摄像头③使用高分辨率扫描仪2）按测试项目分类：①主要检测焊点②主要检测元件③元件和焊点都检测3）按设备的结构分类①需要气源供气②不需气源供气4）按测试时的相对运动方式分类①电路板固定，摄像头或扫描仪移动②摄像头和电路板各往一个方向运动③摄像头固定，电路板进行两个方向的运动AOI的三种机型：结合以上的各种配置，形成了主要的三种机器类型：回流炉前无气源，电路板固定，元件检测为主，连焊检测为辅。回流炉后使用，需要气源，电路板动，进行元件、焊点、连焊检测。可兼容以上两项的检测，无气源，电路板固定不动。现阶段AOI光学检测仪主要运用的检查对比技术主要有两种。

在SMT生产线中，设备是基础的SMT生产手段，必要的SMT贴片设备可以提高生产效率，让厂家的PCB加工质量得到保证。AOI是SMT贴片生产过程中重要的设备之一，是保证产品品质的关键手段。下面由和田古德小编为大家介绍AOI检测设备在SMT贴片生产中的主要作用：首先，我们知道AOI检测设备的工作原理是：当自动检测时，机器通过摄像头自动扫描PCB/PCBA，采集图像，测试的焊点与数据库中合格的参数进行比较，然后通过图像处理，检查出PCB/PCBA上的缺陷，并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来，供SMT维修人员修整。AOI检测设备的类型包括：1、按结构分类：简易型手动离线AOI设备，离线AOI设备，在线AOI设备等；2、按分辨率分类：0402元件AOI设备，0201元件AOI设备；3、按相机分类：单相机，双相机，多摄像机等。AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。佛山高速AOI检测设备维保

AOI光学检测与X-RAY无损检测两者之间的区别。半导体AOI检测设备技术参数

AOI检测系统的软件组成结合光学感测系统采集到的图像数据，AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格，也会设定一个规则，满足规则的就合格，不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法，算法是整个软件系统的重中之重，也是AOI检测厂商的重要竞争力。AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。以AOI检测应用范围广的PCB行业为例，中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%，即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选，将实际合格的PCB板再度送回产线，预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查。伴随AI技术的迅速发展，也给AOI检测行业带来了技术革新的契机。传统AOI检测与AIAOI辨识的差异，在于是否可针对未知瑕疵进行判定，传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断，也就是逻辑性的思考，需要先定义瑕疵的样本，再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后，AIAOI检测系统能够自行定义瑕疵范围，进一步有效判别未知的瑕疵图像，且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。半导体AOI检测设备技术参数

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