湖北Unix规则引擎推荐

时间:2022年07月28日 来源:

URule Pro规则引擎应用介绍:脚本式规则集编辑器是一个基于浏览器技术的脚本编辑器、提供了完善的关键字及BOM信息提示、脚本合法性的实时检测、语法错误提示、适合业务人员使用的中文关键字等功能。在脚本式规则编辑器里,既可以定义英文关键字脚本式规则,也可以定义中文关键字的脚本式规则,还可以定义中英文混合关键字的脚本式规则。决策表:与普通的规则集(决策集)相比,决策表是通过一个二维表的方式来定义一批规则,在URule Pro当中,一张决策表分为左右两部分,左边部分是条件部分,右边部分为条件满足后的动作部分,同样,决策表设计器也是基于浏览器支持构建,通过鼠标点击就可以完成整个决策表的定义。URule Pro规则引擎架构于Spring之上。湖北Unix规则引擎推荐

规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件,判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。规则引擎相关构件:信息元(Information Unit):信息元是规则引擎的基本建筑块,它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括:消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。队列管理器(Queue Manager):队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。江苏可扩展性规则引擎在线体验URule Pro规则引擎通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制,同时支持循环规则。

URULE PRO规则引擎具有批处理支持的特点:一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据;开启线程池采用多线程并行处理机制;充分利用服务器CPU资源,缩短批处理时间。具体表现为:创建BatchSession并指定要开启的线程数——循环插入业务处理单元——等待并行处理完成。URULE PRO规则引擎权限控制:完整的权限控制功能;可实现对项目、文件、目录所有类型文件的读写权限控制;可与项目中用户或角色快速关联。URULE PRO规则引擎快速测试介绍:基于浏览器;对打包后的规则及规则流测试;单条数据测试;基于导入的Excel中多条数据进行批量测试;可在线查看当前规则包中由规则构成的RETE树。

URule Pro是一款纯Java规则引擎,也称之为决策引擎,所有规则相关设计工具均采用浏览器、图形式方式提供。提供规则集、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、决策树、评分卡、复杂评分卡、规则流等八种类型的业务规则设计工具。规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,它可以将业务规则从业务代码中剥离出来,使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则;规则引擎通过接受输入的数据,进行业务规则的评估,并做出业务决策。因为规则引擎将复杂的业务逻辑从业务代码中剥离出来,所以可以明显降低业务逻辑实现难度;同时,剥离的业务规则使用规则引擎实现,这样可以使多变的业务规则变的可维护,配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器,不用编码就可以快速实现复杂的业务规则,同样,即使是完全不懂编程的业务人员,也可以轻松上手使用规则引擎来定义复杂的业务规则。URule Pro规则引擎可支持自然语言,可编写纯中文脚本式规则。

规则引擎的工作机制:规则引擎从队列管理器中依次接收信息元,然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则。规则引擎检查第1个规则并对其条件过滤器求值,如果值为假,所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真,所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行,执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后,信息元将被销毁,然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作:放弃动作(Discard Action)和包含动作(Include Action)。放弃动作如果被执行,将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则,并销毁所在信息元,规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行,规则引擎将暂停并进入被包含的规则集,执行完毕后,规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。URule Pro规则引擎具备完善的版本控制机制。杭州智能风控规则引擎如何调试

URule Pro规则引擎中提供了决策流等多种类型的业务规则设计工具。湖北Unix规则引擎推荐

规则引擎的特点:使用规则引擎编写规则跟写业务代码或中间件代码有很大的不同,当然这些不同也是规则引擎的特点,使用规则引擎让你在编程的时候更关注于“什么时候,要做什么”(决策点的制定)。灵活规则矛盾管理机制可以让规则的执行更加多变且可控,以此可以解决非常复杂的问题,对规则执行的路径进行记录,可以让问题的解决方式具有可追溯性。规则引擎可以帮助你将逻辑和数据解耦,数据放入领域模型中,逻辑放入规则中(如果你的应用程序在使用规则引擎时并没有将逻辑和数据模型解耦,那么你可能就需要考虑下你的设计是否有问题)。规则引擎会将规则集中化到知识库,这将会使逻辑更加集中化。湖北Unix规则引擎推荐

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