江苏可视化决策引擎原理

URule Pro决策引擎参数库文件介绍：在规则的条件判断与计算过程当中，难免会用到一些临时的变量来存储值，这些临时变量数量和类型都可能是不固定的，对于这种类型的临时变量，URule Pro以参数的形式提供，通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件，从参数库文件编辑器来看，参数因为没有了分类，配置要为简单许多，参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中，这里的“名称”的值将作为Map的key，“标题”则用在规则中显示使用，定义参数库时要保证“名称”属性的独特性，因为它是Map的key值；同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件，那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特，否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中，对于参数库中定义的值，规则运行时，如果外部没有对这些参数进行初始化，那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。江苏可视化决策引擎原理

URule Pro决策引擎语法介绍：URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现，在一个脚本式决策集当中，同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库，同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件，它的内容主要由三部分构成，分别是：导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分：所谓的库文件导入部分，就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件，前面提到，通过较上方的工具栏，可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例，在导入操作之前，需要我们首先将编辑光标定位于文件头部，然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮，在弹出窗口中选择目标资源库文件，确定后，就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。江苏微服务决策引擎特点在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。

URule Pro决策引擎变量库文件介绍：在业务系统开发过程中，会用到大量包含Getter和Setter方法的简单的Java对象，它们被称之为POJO（Plain Ordinary Java Object），或BOM(Business Object Model)对象，这些对象在开发中作为数据的载体，负责数据的传递。在URule Pro当中，变量库就是用来映射这些POJO对象，从而使得我们可以在具体的规则文件中使用它们，从而完成规则与业务数据的交互。打开URule Pro的操作控制台，创建一个项目，在项目的“库”的节点上点击右键，在弹出的菜单中选择“添加变量库”就可以创建变量库文件。

目前在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种，分别是：打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数，所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台，对于内容可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值，值类型可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；之后一种类型的动作是执行方法或函数，要选择执行的方法或函数，前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中，否则就看不到要执行的方法，一旦选择执行方法后，如果当前方法当中包含参数，那么我们也需要选择相应的值为参数赋值，同样参数的值可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。普通评分卡是URule Pro决策当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具。

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍：评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的，它使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个区段条件对应不同的分值，运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中，上部是工具栏，和其它类型的规则编辑器一样。审计决策引擎热部署方法

URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。江苏可视化决策引擎原理

决策表较上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。江苏可视化决策引擎原理

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