广东智能决策引擎功能

时间:2022年08月22日 来源:

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点,通过这个节点,可以根据当前节点下面流出连线数量,将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行,根据这一特性,分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时,分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例,以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下,分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行,在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。广东智能决策引擎功能

URule Pro决策引擎动作定义部分:脚本式决策集中普通规则的的动作定义部分写在“then”与“end”之间或者是“else”与“end”之间,循环规则中除了循环体中可在上述两个地方添加动作外,还可以在"loopStart"与“if”之间或"loopEnd"与"end"之间添加动作,动作可有一个或多个,每个动作以“;”或回车结束。可执行的动作有三种类型,那就是为变量或参数赋值、执行方法、执行自定义函数以及控制台内容输出。赋值操作的语法格式如下:变量或参数 = 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/]数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...湖北可扩展性决策引擎体验URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。

URule Pro决策引擎规则流:无论是普通的规则集,还是决策表或评分卡,这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点,所以对于完成的业务需求实现来说,还需要有工具把这些点串起来,这个工具就是规则流,也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来,实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口,通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行,从而可以实现任意复杂的业务规则需求。

URule Pro决策引擎规则集概述:规则集也叫决策集,在URule Pro当中是由一组普通规则和循环规则构成的规则整合,是使用频率较高的一种业务规则实现方式。在URule Pro中规则有两种类型:一种是普通规则;一种是循环规则。所谓的普通规则是指一种由如果、那么、否则三个部分构成的规则;而循环规则顾名思义就是可循环的规则,它允许指定一个整合类型的对象,对这个整合中每个对象进行循环迭代,在循环体中则是若干个由如果、那么、否则构成的普通规则。在定义方式上,URule Pro提供了向导式规则集以及脚本式规则集定义两种。在URule Pro决策引擎中,规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流。

URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似,条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外,也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式,但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量,其语法格式如下:数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...在条件右边值当中,可以使用括号来实现加、减、乘、除运算优先级,依照条件右边值语法格式,上面条件左边值格式为不合法的示例,在条件右边值中都是合法的。在条件左值当中,我们可不以使用常量,但在条件右值当中就可以使用常量。如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表?广东锐道决策引擎作用

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。广东智能决策引擎功能

URule Pro决策引擎动作库文件介绍:动作库文件的作用是对配置在spring中的bean方法进行映射,使得我们可以直接在规则当中调用这些方法。同样在项目的“库”节点下创建一个动作库文件,可以看到动作库文件内容有三列,分别是动作名称,bean的id定义列,方法名定义列,以及方法对应的参数定义列。在动作库定义的时候需要注意,如果我们规则运行方式采用的是客户端服务器模式,那么必须要保证调用知识包的客户端Spring环境里有这个Bean,且Bean的Id要与动作库定义时的Id保证一至,否则调用会出现错误。广东智能决策引擎功能

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