广东智能规则引擎注意事项

时间:2022年08月22日 来源:

规则引擎的优点:将业务规则、业务处理代码分离开来,复杂的业务规则不用硬编码到应用代码中,降低了系统、业务处理的复杂度。规则引擎只关心业务规则,相对单独,可以由业务分析人员来管理、维护,开发人员无需陷入到复杂业务规则的理解、实现中,分工合作、专人专事有效提升效率。业务规则变更时无需修改业务处理代码,直接修改知识库中的业务规则即可,减少了硬编码业务规则带来的维护、扩展成本,可以快速实现需求。将业务规则单独保存在知识库中,便于统一管理、维护,不重启业务服务就可以对业务规则进行扩展、修改,十分方便。说明:更新规则时不需要重启业务服务|应用,但需要重启规则引擎或者使用事件通知、下发之类的机制让规则引擎重新加载修改过的规则。URule Pro规则引擎可支持自然语言,可编写纯中文脚本式规则。广东智能规则引擎注意事项

在分布式计算模式下, 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统,但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中,而不是URule Pro Server上,所以称之为分布式计算模式。各个业务系统在运行业务规则时,会首先检查要运行规则对应的规则包在本地缓存中是否存在,如果存在则直接使用,不存在则通过配置的URule Pro Server地址向Server发出使用对应规则包的请求, URule Pro Server收到请求后会将指定的规则包序列化成JSON,通过HTTP协议传递给请求的业务系统。业务系统收到传递过来的规则包后,会首先对其进行反序列化,将JSON格式的规则包反序列化为Java对象并在本地缓存下来,然后再使用这个规则包进行业务规则的计算。深圳BSTEK规则引擎优势URULE PRO规则引擎是一款基于Java的规则引擎。

规则引擎具备两个重要模块:规则管理:可以理解为逻辑上管理规则,主要涉及规则、事实对象和规则集三个实体。涉及到规则变更时,较好对规则加个版本,可通过规则版本控制,可以平滑灰度地方式改变规则,也便于更有信心在测试规则正确性。规则执行:通过规则库数据,通过规则引擎的规则解析、规则编译将可执行代码缓存起来,避免每次和DB交互,然后每次规则的变更也通过ZK或者DCC实时通知给规则执行器。规则执行器的实现方式,可以多种多样,不依赖于规则库的存储方式,可以根据需求,选用URule Pro等第三方引擎。

URule Pro规则引擎分布式计算模式:在分布式计算模式下, 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统,但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中,而不是URule Pro Server上,所以称之为分布式计算模式。URule Pro Server只负责业务规则的定义、编译与发布,不负责具体的业务规则执行,具体的规则执行还是发生在各个业务系统当中,可以有效减轻URule Server的压力,使得规则的计算可以分布到各个业务系统所在的服务器上, 从而可以根据需要对计算规则的服务器进行灵活的扩充。URule Pro规则引擎中提供了决策树等多种类型的业务规则设计工具。

在使用规则引擎的时候,规则往往都是动态变化的,如何在生产系统动态的更新(增删改)规则也是比较重要的一点,因为实现的方式有很多种,但具体选择哪一种要根据实际的业务场景和架构设计进行权衡。规则引擎较中心的部分就是推理引擎,推理引擎的好坏决定了程序在大量的规则和事实进行模式匹配的效率,所以在使用的时候请务必了解推理引擎的匹配模式和匹配算法,目前常见匹配模式有前向链接和后向链接,匹配算法有Rete、Linear、Treat、Leaps。当有多个匹配结果时,规则引擎的矛盾解决策略将会决定规则执行的灵活性,所以规则引擎的矛盾解决策略是需要关注的一点。URule Pro规则引擎系统不重启即可实现所有与规则相关的业务需求变更。山东智能风控规则引擎安装方法

URule Pro规则引擎具备完善的版本控制机制。广东智能规则引擎注意事项

规则引擎,全称 Business Rule Management System(BRMS)业务规则管理系统,主要思想是将业务决策|业务规则从应用程序中分离出来,使用预定义的语义模块编写业务决策|业务规则,在需要时进行配置、管理。引入规则引擎后,业务规则不再以硬编码在业务处理代码中,而是完全单独于应用程序,存储在规则库|知识库(常见的比如drl文件、数据库)中。业务规则被加载到规则引擎中供应用系统调用,业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理,可以对业务规则进行查询、添加、更新等操作。规则引擎其实就是一个输入输出平台,接收数据输入,解释业务规则、根据业务规则做出业务决策。简单来说,就是在满足某些条件下,自动做一些处理。广东智能规则引擎注意事项

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