广东分布式规则引擎推荐

规则引擎介绍：URule Pro是一款自主研发纯Java规则引擎，亦是一款国产智能风控决策引擎，可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro中提供了决策集、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、决策树、评分卡、决策流等多种类型的业务规则设计工具， 采用业内流行的纯浏览器编辑模式， 让业务人员也可以轻松上手开发业务规则。上海锐道信息技术有限公司，成立于2002年，总部设于上海，双软认证****，开源国产基础软件提供商， 主营业务为研发与销售国产基础软件、提供增值服务。URule Pro规则引擎功能包括决策表等。广东分布式规则引擎推荐

URULE PRO规则引擎仿真测试功能介绍：基于浏览器；对打包后的规则及规则流测试；通过Excel实现数据的批量测试；基于场景，可定义场景关注的输入、输出数据；针对输出数据可设置预期值，实现与规则运行结果的比较；测试完成会输出完整测试报告。URULE PRO规则引擎版本控制：所有规则文件都支持版本控制，可回溯到任意版本；每次发布规则包都会保存为版本，可在运行时在任意版本间切换。URULE PRO规则引擎Java类动态部署支持：支持Spring Bean及Java类的热部署功能；通过浏览器添加Jar包及Spring配置文件；通过流程器点击部署按钮即可实现Jar包及Spring配置文件的动态热加载；动态热加载Spring配置文件及Jar包支持客户端服务器模式。协作规则引擎如何安装URule Pro规则引擎中提供了决策流等多种类型的业务规则设计工具。

URule Pro规则引擎分布式计算模式：在分布式计算模式下， 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统，但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中，而不是URule Pro Server上，所以称之为分布式计算模式。URule Pro Server只负责业务规则的定义、编译与发布，不负责具体的业务规则执行，具体的规则执行还是发生在各个业务系统当中，可以有效减轻URule Server的压力，使得规则的计算可以分布到各个业务系统所在的服务器上， 从而可以根据需要对计算规则的服务器进行灵活的扩充。

规则引擎适用场景：规则复杂，规则可能会频繁变更，项目本身需要根据规则的变化完成快速、低成本的更新；可用于数据校验、数据过滤、消息路由、业务规则运算等规则较多的场景，不局限于业务活动规则。规则引擎常见场景风控：银行等金融机构的开户、借款的风险评估，额度、信用评估；运营活动：满减、打折、加购价的价格计算；政策满足校验：积分落户等政策规则复杂的场景。规则引擎引入方式：通常是把规则引擎作为一个单独的服务，负责规则的维护、加载，对外提供规则运算的接口。URule Pro规则引擎可支持自然语言，可编写纯中文脚本式规则。

在分布式计算模式下， 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统，但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中，而不是URule Pro Server上，所以称之为分布式计算模式。各个业务系统在运行业务规则时，会首先检查要运行规则对应的规则包在本地缓存中是否存在，如果存在则直接使用，不存在则通过配置的URule Pro Server地址向Server发出使用对应规则包的请求， URule Pro Server收到请求后会将指定的规则包序列化成JSON，通过HTTP协议传递给请求的业务系统。业务系统收到传递过来的规则包后，会首先对其进行反序列化，将JSON格式的规则包反序列化为Java对象并在本地缓存下来，然后再使用这个规则包进行业务规则的计算。URule Pro规则引擎中提供了决策树等多种类型的业务规则设计工具。广东Unix规则引擎原理

URule Pro规则引擎的特点为可对打包后的规则及规则流测试。广东分布式规则引擎推荐

使用规则引擎的注意事项有哪些？在不同的架构设计中，对规则引擎的使用是不同的，在单一应用架构中，你需要把规则嵌入到应用中，在大型的分布式应用场景中，你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在，但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻，特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦，否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响，这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外，规则与规则之间耦合关系也需要关注，因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的，强耦合是不好的，适度设计）。ps：规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。广东分布式规则引擎推荐

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