山东Unix规则引擎怎么用

使用规则引擎的注意事项包括哪些？在不同的架构设计中，对规则引擎的使用是不同的，在单一应用架构中，你需要把规则嵌入到应用中，在大型的分布式应用场景中，你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在，但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻，特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦，否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响，这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外，规则与规则之间耦合关系也需要关注，因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的，强耦合是不好的，适度设计）。ps：规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。锐道URule Pro规则引擎中提供了决策流等多种类型的业务规则设计工具。山东Unix规则引擎怎么用

URULE PRO规则引擎中决策流功能介绍如下：提供基于浏览器技术的决策流设计器；在浏览器中通过鼠标拖曳完成决策流设计；提供可与单元个规则文件、决策表文件或规则包直接绑定的流程节点，以快速实现规则编排；提供流程中常用的路由判断、串行、并行、脚本执行及Java方法执行等各种类型的流程节点，较大限度满足各种复杂业务规则的编排。URULE PRO规则引擎两种规则包更新方式：非Web客户端采用定时扫描服务端是否有规则包更新方式来获取服务端规则包；Web客户端采用服务端推送方式，时刻与服务端规则包保持一致。URule Pro Java规则引擎特点锐道URule Pro规则引擎采用了基于浏览器的仿真测试机制。

规则引擎的特点如下：使用规则引擎编写规则跟写业务代码或中间件代码有很大的不同，当然这些不同也是规则引擎的特点，使用规则引擎让你在编程的时候更关注于“什么时候，要做什么”（决策点的制定）。灵活规则矛盾管理机制可以让规则的执行更加多变且可控，以此可以解决非常复杂的问题，对规则执行的路径进行记录，可以让问题的解决方式具有可追溯性。规则引擎可以帮助你将逻辑和数据解耦，数据放入领域模型中，逻辑放入规则中（如果你的应用程序在使用规则引擎时并没有将逻辑和数据模型解耦，那么你可能就需要考虑下你的设计是否有问题）。规则引擎会将规则集中化到知识库，这将会使逻辑更加集中化。

规则引擎的优点如下：将业务规则、业务处理代码分离开来，复杂的业务规则不用硬编码到应用代码中，降低了系统、业务处理的复杂度。规则引擎只关心业务规则，相对单独，可以由业务分析人员来管理、维护，开发人员无需陷入到复杂业务规则的理解、实现中，分工合作、专人专事有效提升效率。业务规则变更时无需修改业务处理代码，直接修改知识库中的业务规则即可，减少了硬编码业务规则带来的维护、扩展成本，可以快速实现需求。将业务规则单独保存在知识库中，便于统一管理、维护，不重启业务服务就可以对业务规则进行扩展、修改，十分方便。说明：更新规则时不需要重启业务服务|应用，但需要重启规则引擎或者使用事件通知、下发之类的机制让规则引擎重新加载修改过的规则。锐道URule Pro规则引擎全部采用热部署功能实现。

规则引擎具备哪些优点呢？声明式编程：规则引擎允许您说“该怎么做”，而不是“怎么做”。使用规则可以使表达困难问题的解决方案变得容易，因此可以验证这些解决方案。规则比代码容易阅读。规则系统能够解决非常非常棘手的问题，并解释了解决方案的产生方式以及沿途做出每个“决定”的原因。逻辑与数据分离：数据在域对象中，逻辑在规则中。这从根本上打破了数据和逻辑的耦合，这可能是优点还是缺点。但是解耦逻辑可以更容易维护。可以将逻辑全部组织在一个或多个非常不同的规则文件中，而不是将逻辑分布在许多域对象或控制器中。锐道URule Pro规则引擎可以一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据。广东复杂规则设计用规则引擎调试方法

锐道URule Pro规则引擎可进行几乎所有类型的可视化的科学计算。山东Unix规则引擎怎么用

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