广州信用审批决策引擎怎么收费

时间:2023年02月14日 来源:

URule Pro决策引擎决策表介绍:在决策表当中,需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样,可以为决策表添加若干属性,但不同的是决策表中可添加的属性只有五个,其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性,那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中,我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用,这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话,那么优先级属性的作用就显现出来,通过定义优先级属性,可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排,也就是优先级的值越大,执行越靠前。在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中,可添加0至多个普通规则或循环规则定义信息。广州信用审批决策引擎怎么收费

目前,在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种,分别是:打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数,所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台,对于内容可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合,及添加括号定义算术运行优先级;变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值,值类型可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合,及添加括号定义算术运行优先级;之后一种类型的动作是执行方法或函数,要选择执行的方法或函数,前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中,否则就看不到要执行的方法,一旦选择执行方法后,如果当前方法当中包含参数,那么我们也需要选择相应的值为参数赋值,同样参数的值可以是一个普通的输入值,也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。成都贷中管理决策引擎价格锐道URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。

URule Pro决策引擎普通评分卡介绍:普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具,它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分,每个属性在条件满足后还可以添加权重支持,同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式,以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡:在URule Pro提供的普通评分卡当中,只能针对某一个对象的一些属性进行评分,这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求,但在某些复杂的评分需求中,需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分,针对此类需求,URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似,只是对于条件列头只能选择具体的对象,而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性,这样就可以满足任意复杂的评分需求。

URule Pro决策引擎中的交叉决策表又叫决策矩阵,是URule Pro中提供的特殊类型的一种决策表。与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定,而普通决策表的条件只是由纵向维度决定;但在普通决策表的动作部分可以是三种类型,分别是赋值、输出和执行方式,而在交叉决策表中动作部分就是纵向和横向两个维度交叉后的单元格的值,一般来说,这种交叉后单元格的值都是赋给某个变量或参数,所以交叉决策表的动作基本就一个,那就是赋值。相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值,所以它更加简单,也更为直观,相同类型的交叉决策表实现的交叉业务规则,如果换成普通决策表来定义,那将有效增加定义的复杂度。锐道URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。

URule Pro决策引擎决策节点介绍:所谓决策节点就是指在运行时,根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点,所以根据这一特性,决策节点下面流出连接至少要有两条,否则决策节点就没有意义了。选中决策节点,在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置,需要重点介绍的是“决策类型”属性,决策节点的有两种决策类型,分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时,在下面出现的在决策项当中,可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项,对于每条决策项,都有两个属性,分别是"条件脚本"和“流向”,在条件列当中,我们可以编写具体的条件,在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称,所以对于决策节点下面流出的连线,我们必须要为其设置名称,否则就无法为其定义决策项。在锐道URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分若无动作可定义,可以省略不写。江苏贷中管理决策引擎架构

锐道URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。广州信用审批决策引擎怎么收费

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现,在默认情况下,只需要通过属性来指定资源库目录,这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式,一种是采用Spring中配置数据源连接数据库;另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件,通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是,当采用xml配置方式来连接数据库,那么就需要手工配置集群信息,如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况,就是说在未配置集群的情况下,一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库,从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况,这点一定要注意;如果采用spring配置方式的话,那么引擎会自动配置好集群信息。广州信用审批决策引擎怎么收费

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