四川智能规则引擎调试方法

时间:2023年04月09日 来源:

URule Pro规则引擎交叉决策表(决策矩阵):普通决策表是通过纵向一个维度的条件来实现规则的约束,而交叉决策表(决策矩阵)则是通过横向和纵向两个维度进行条件约束,两个维度交叉生的单元格就是实际业务规则生效的条件,因为这种样式有些类似于我们报表中的交叉表,所以称之为交叉决策表,也叫决策矩阵。可以看到,交叉决策表的特点使得其可以定义更为复杂的交叉类型的业务规则。URule Pro规则引擎决策树:之所以称URule Pro规则引擎为决策树,主要是因为业务规则以树形方式展现。在URule Pro当中的决策树,是一棵平躺的树,设计成平躺的目的是为了可以展现树的更多内容,更好的利用显示空间。锐道URule Pro是一款自主研发纯Java规则引擎。四川智能规则引擎调试方法

在分布式计算模式下, 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统,但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中,而不是URule Pro Server上,所以称之为分布式计算模式。各个业务系统在运行业务规则时,会优先检查要运行规则对应的规则包在本地缓存中是否存在,如果存在则直接使用,不存在则通过配置的URule Pro Server地址向Server发出使用对应规则包的请求, URule Pro Server收到请求后会将指定的规则包序列化成JSON,通过HTTP协议传递给请求的业务系统。业务系统收到传递过来的规则包后,会首先对其进行反序列化,将JSON格式的规则包反序列化为Java对象并在本地缓存下来,然后再使用这个规则包进行业务规则的计算。湖北复杂规则设计用规则引擎调试方法锐道URule Pro规则引擎功能包括决策流等。

规则引擎使用场景包括哪些?1、用于页面,流程,扩展点实现的选择;输出结果:实现的位置;2、编排无数的条件积木和行为积木,达到业务逻辑计算,券库存消减的目的;输出结果:商品重计算后的价格;3、通过订单,售后单,会员等信息编排和判断,达到多因子决策给出较佳答案的效果;输出结果:响应式回答/营销推荐,也或分步骤完成某类表单(售后申请,或工单提交);4、过订单消息的触发,和商业化协议的元数据输入,形成结构化的计费记录;输出结果:计费凭证;通用的业务规则引擎,不和自己的业务藕合,提供一个通用的规则引擎是可行的。

规则引擎,全称为Business Rule Management System(BRMS)业务规则管理系统,其主要思想是将业务决策|业务规则从应用程序中分离出来,使用预定义的语义模块编写业务决策|业务规则,在需要时进行配置、管理。引入规则引擎后,业务规则不再以硬编码在业务处理代码中,而是完全单独于应用程序,存储在规则库|知识库(常见的比如drl文件、数据库)中。业务规则被加载到规则引擎中供应用系统调用,业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理,可以对业务规则进行查询、添加、更新等操作。规则引擎其实就是一个输入输出平台,接收数据输入,解释业务规则、根据业务规则做出业务决策。简单来说,就是在满足某些条件下,自动做一些处理。锐道URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。

规则引擎的工作机制是怎样的?规则引擎从队列管理器中依次接收信息元,然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则。规则引擎检查第1个规则并对其条件过滤器求值,如果值为假,所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真,所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行,执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后,信息元将被销毁,然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作:放弃动作和包含动作。放弃动作如果被执行,将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则,并销毁所在信息元,规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行,规则引擎将暂停并进入被包含的规则集,执行完毕后,规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。业务人员也可以轻松上手锐道URule Pro规则引擎开发业务规则。深圳简易规则引擎作用

锐道URule Pro规则引擎具备完善的版本控制机制。四川智能规则引擎调试方法

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