河南化工MES系统

mes系统的效益分析：

1、提升企业生产信息化能力将企业生产信息人工、物料、工艺、设备有机整合在一起，实现车间生产设备的集中控制管理，实现生产设备与计算机之间的信息交换，帮助企业实现设备及资源优化配置和重组，达到资源的利用，提高价值。

2、打通企业信息孤岛，提升生产透明化能力，通过数据采集接口获取并更新与生产过程相关的各种数据和参数，把生产相关的各种资源信息建立在一个统一的平台中，同时生成标准图表和报告直观反映当前或过去某段时间的加工状态。使管理者对车间生产状态、设备状态及加工信息一目了然，及时将管控指令下发车间，车间可以实时反馈执行状态，提高车间生产的透明化能力。

3、实现企业无纸化办公MES除了实现监测，还具备业务管理等功能，可以将车间控制层DCS，SCADA和管理经营层的ERP连接到一起，将车间生产过程中的生产相关的信息和过程集成起来统一管理，克服传统的手动录入及非必要的手动操作，实现生产数据文档电子化，打造无纸化管理。同时避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，为生产企业解决信息滞后，数据失真等问题。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。河南化工MES系统

MAI-dev人工智能研发平台：通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

—为设备增智：通过这些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案，防止突然停产。

—为管理增智：通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控。 四川MES系统解决方案MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。

MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：1、应用范围：ERP是对整个企业或集团业务进行管理，而MES的管理是针对车间或生产分厂的。即使是功能完备的MES系统，对整个企业来说，也只是提供了一个比较狭窄的视角，缺乏管理层决策和分析所需数据的宽度和深度。2、应用对象：ERP是对企业整个运营资源（人、财、物）的管理，强调物流、资金流的统一，即所谓的“业务财务一体化”。MES的管理则更集中于生产现场资源，即设备、工艺、物料等。

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

MES通过反馈结果，来优化生产制造过程的管理业务，例如，当出现用户产品投诉的情况时，MES能够根据产品编码，追溯这批产品的所有生产过程信息，包括它的原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期，和关键的工艺参数等，根据这些反馈信息及时做出调整，就能有针对性的为客户提供更好的服务。 MES系统可以实现生产过程的自适应控制，提高生产效率和产品质量。

MAI-dev人工智能研发平台：

应用需求：

—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。

—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 MES系统可以实现生产过程的智能监控，提高生产过程的安全性和稳定性。食品MES系统开发

MES系统可以实现生产过程的自动化控制，减少人工干预，提高生产效率和稳定性。河南化工MES系统

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。河南化工MES系统

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