工厂MES系统研发

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 MES系统可以实现生产过程的精益化管理，提高生产效率和产品质量。工厂MES系统研发

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 上海医药MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能控制，提高生产过程的控制效率和稳定性。

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。

1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准，在设备自身完成其自动化工作的同时，实现无缝的与软件系统的结合，达到软件自动提取数据，自动完成数据分析，处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头，装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划，从而拉动装配车间的组装生产，从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起，以条码为载体，联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息，物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。MES系统可以实现生产过程的智能监测，提高生产过程的监测效率和准确性。

mes管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产

工艺管理：

供基于PLM的工艺数据和工艺过程的管理，实现产品设计和工艺设计的一体化管理。建立企业工艺模板库，构建企业工艺知识库，提高工艺的标准化水平，积累企业的工艺知识，防止经验流失。

生产订单：

基于订单计划模式，记录需求数量、需求时间等信息。结合产品BOM及产品基础信息模块，将计划分解至具体岗位。实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

生产工单：

生产工单是生产操作员的sop，是在产品批记录信息的基础上与生产计划相结合，含有具体的投料信息，设备信息，及生产操作信息，并且生产工单包含产品在整个生产过程中的操作记录，异常记录，设备参数、偏差处理、包装数量等信息。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能制造，提高生产效率和产品质量。河南MES系统开发

MES系统可以实现生产过程的智能管理，提高企业管理效率和竞争力。工厂MES系统研发

国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理：

打通信息孤岛：

建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。

实现多系统连接：

MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。

√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 工厂MES系统研发