陕西化工MES系统

生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。 

国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。陕西化工MES系统

使用MES系统后：

搭建，从计划排产，原料校验，参数下发，配胶防错，自动报账等多方面进行了优化改善

数据全部可视化节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率设备仪表数据实时查询漏填漏检弹窗提醒偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理生产进度实时更新，可随时跟踪与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 北京MES软件定制MES系统可以帮助企业实现生产过程的信息化管理，提高生产效率和产品质量。

MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。

SOP(标准作业流程）

1、系统支持模板管理功能，可提供多种原始记录模板。2、支持系统管理员自定义添加原始记录模板，提供模板编辑器。用户可以在模板中定义文字、表格、图形、图片、勾选框、报告条码、页眉页脚、报告分页、logo、电子签名等，并能够按照需要配置原始记录内数据的修约规则。3、系统支持管理员可自定义修改、删除原始记录模板，修改记录及版本均在系统中留有记录，保证用户可以追溯到之前任意一个版本或原始记录，同时系统还记录每个版本的修改人，修改时间等。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能安全，提高生产过程的安全性和稳定性。

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。陕西化工MES系统

MES系统可以实现生产过程的智能化调度，提高生产效率和产品质量。陕西化工MES系统

MES系统，是为了帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理等功能的生产过程执行系统。传统MES系统更倾向于作为一个信息化工具，且这种基础信息系统内信息处理的逻辑相对简单，并不能主动发现问题。而国工智能MES系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。陕西化工MES系统