浙江食品MES系统

MAI-dev人工智能研发平台：通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

—为设备增智：通过这些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案，防止突然停产。

—为管理增智：通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控。 MES系统可以实现生产计划的制定、生产进度的监控、生产数据的采集和分析等功能。浙江食品MES系统

MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。 重庆MES软件设计MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和生产质量。

什么是MES？

即制造企业生产过程执行系统，是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。

MES的定位：位于上层的管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理系统；它为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。

MES能干什么？帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理等功能，提高企业制造执行能力；目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化。

生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。 

国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以实现生产过程的智能管理，提高企业管理效率和竞争力。

mes生产管理系统：MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本

企业资源有效整合让生产资源信息有机整合在一起:人员、物料、设备等资源信息互相协作达到资源的利用，提高生产效率。

拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务，提高客户服务质量和客户满意度。浙江食品MES系统

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能预测，提高生产计划的准确性和生产效率。浙江食品MES系统

国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理：

打通信息孤岛：

建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。

实现多系统连接：

MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。

√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 浙江食品MES系统