北京管理MES软件

国工智能数据大脑分析平台MAI-dev：

效益分析：

|准确预测可协助采购部门制定准确的采购计划。

|准确预测可帮助PMC合理安排生产资源的调配。

|准确预测可协助仓储部门]设定合理的安全库存容量。

|提升生产部”]产品生产的准确交付率,进而提升客户满意度。

I优化集团的现金流,,避免冗余库存占用大量资

1使大量宝贵的历史销售的数据得以发挥价值

|数据分析结果为集团战略提供重要指引。

|数据预测结果及时为决策层提供数据预警，提升集团抗风险能力。

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能物流，提高物流效率和产品质量。北京管理MES软件

国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理：

打通信息孤岛：

建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。

实现多系统连接：

MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。

√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 江苏执行MES软件MES系统可以实现生产过程的工业互联网，提高生产效率和产品质量。

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺

MAI-mes智能制造管理平台

 国工MES系统，是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理，协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能，达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。

使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性。设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新，可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 MES系统可以实现生产计划的制定、生产进度的监控、生产数据的采集和分析等功能。

如果是流程行业，选择适合自己的mes系统厂家，就要看mes系统厂家是否具备以下几点：（1）专注：专注和聚集在流程行业，上市公司的落地实施经验丰富；（2）专精：技术，已经得到诸多领航企业认可；①自主知识产权——从底层到前端都是自主研发设计，可满足不同客户灵活定制需求；②专业技术团队——研发团队是由博士生导师带领研究院提供产学研一体化算法技术支持；（3）专业：产品线全，人工智能的大数据基础提供整体解决方案。通过多个系统进行联动与数据价值挖掘分析，形成决策分析闭环，做到自主决策自主分析，在一个平台进行联动形成一个闭环的跨学科深度融合的行业解决方案；根据以上几点来选择适合自己的mes系统厂家，从而解决流程企业解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化，为制造企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等，实现一站式数字化管理平台。MES系统可以实现生产过程的智能监测，提高生产过程的监测效率和准确性。重庆MES软件平台

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能决策，提高决策效率和决策质量。北京管理MES软件

生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。 

国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 北京管理MES软件