山东MES软件研发

MES项目是一项重要的信息化建设工程，是企业实现数字化、网络化、智能化的重要手段。本期MES系统是在一期的基础上进行功能的优化与整合，是为了实现生产过程的数字化、智能化管理，提高生产效率和质量。我们从BOM、产品批记录、生产订单、生产计划、生产工单、归档、SOP等主体模块进行了深度的优化，此外我们还完成了用于处理异常或者突发情况的临时指令、问题反馈、偏差处理等模块，对一期MES做了深度的优化，同时还在APP方面做出了突破性的优化。MES系统可以实现生产过程的智能分析，提高生产数据的分析能力和决策质量。山东MES软件研发

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 北京MES软件厂家MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。

九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 MES系统可以实现生产过程的智能管理，提高企业管理效率和竞争力。

面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。系统MES软件研发

MES系统可以实现生产计划的制定、生产进度的监控、生产数据的采集和分析等功能。山东MES软件研发

MES系统从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

mes系统效益分析：

实现质量可追溯化管理从原材料采购到生产加工再到销售订单、物流运输把所有的生产信息以追溯码的形式进行统一，有效的减少了人为因素对生产过程的影响，管理者可以对生产实现层层把关，极大的方便了产品的质量追踪和售后服务，一旦发现问题，立即反馈，及时处理，提高产品质量的同时对企业制造过程控制和制造过程改进具有重要意义。

5、实现生产过程精细化管理实现从物料采购到工艺生产，设备运行等生产过程的集中监控，并且有强大的系统集成化能力，为生产企业打造一个快速响应，柔性化的精细化管理平台，实现实际落地的精细化生产，降低生产成本，提高产品质量和服务质量。 山东MES软件研发