贵州省NPU人脸识别设备

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，提取出对应的特征码，然后在数据库中进行特征对比识别。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。贵州省NPU人脸识别设备

本套人脸识别设备系统，由深圳市矽电智能有限公司研发生产，该公司法人为郝雪莉，创始人为易明，公司地址位于深圳市宝安区固戍海滨科技大厦501室。易明于2005年毕业于西安电子科技大学电子信息工程学院，毕业后长期从事电子元器件的销售以及管理工作。2007-2017年内，任深圳顺络电子股份有限公司客户经理，销售组长，敏感器件销售总监。2017年进入深友会，目前是深圳校友会副会长。现职为深圳市矽电智能有限公司董事长兼总经理，主要负责公司运营，产品采购以及产品销售。安徽省人脸识别设备可用于考勤

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术，所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别，语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别设备，由矽电智能倾情打造，本设备使用的操作系统为linux系统，避免了死机的情况，采用的处理芯片为NPU处理芯片，运算速度快，识别速度快，达到微秒级别运算速度，快速识别人脸。同时，本设备可识别人脸数量达到起步两万张，适用于闸机大数据人脸识别，并且有着人脸活检功能，也可用于门禁系统，有着足够的安全保障。深圳市矽电智能有限公司提供整机以及后台对接的服务，保证客户买的放心，用的舒心。详情可搜索深圳市矽电智能有限公司查看。安徽省人脸识别设备可用于考勤

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为进一步推动我国智能器件，智能方案，智能制造，智能产品的产业发展，促进新型智能器件，智能方案，智能制造，智能产品的技术进步与应用水平提高，在 5G 商用爆发前夕，2019 中国 5G 智能器件，智能方案，智能制造，智能产品重点展示关键元器件及设备，旨在助力智能器件，智能方案，智能制造，智能产品行业把握发展机遇，实现跨越发展。中国智能器件，智能方案，智能制造，智能产品行业协会秘书长古群表示 5G 时代下智能器件，智能方案，智能制造，智能产品产业面临的机遇与挑战。认为，在当前不稳定的国际贸易关系局势下，通过 2018—2019 年中国电子元件行业发展情况可以看到，被美国加征关税的智能器件，智能方案，智能制造，智能产品产品的出口额占电子元件出口总额的比重只有 10％。汽车电子、互联网应用产品、移动通信、智慧家庭、5G、消费电子产品等领域成为中国电子元器件市场发展的源源不断的动力，带动了电子元器件的市场需求，也加快电子元器件更迭换代的速度，从下游需求层面来看，电子元器件市场的发展前景极为可观。利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术推动加工产品智能化升级。信息消费5G先行,完善信息服务基础建设:信息消费是居民、相关部门对信息产品和服务的使用,包含产品和服务两大类,产品包括手机、电脑、平板、智能电视和VR/AR等。贵州省NPU人脸识别设备

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