拉萨本地AI边缘网关

时间:2023年03月23日 来源:

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 智能家居 随着物联网的普及,家庭生活将引入越来越多的智能应用,如智能照明控制、智能电视、智能空调等。这些应用需要在家中部署大量的传感器和控制器。 为了保护家庭数据的私密性,数据处理可以使用边缘AI,使得大部分计算资源被限制在家庭内部网关,禁止敏感数据外流。 通过边缘AI优化室内定位和家庭安防检测,获得比云计算更高的精度和更低的延迟。家庭娱乐也将从边缘AI受益,无需将用户偏好上传到云端,系统可自行推荐个性化服务,让用户拥有更好的娱乐体验。哪家公司有智慧水务解决方案?拉萨本地AI边缘网关

城市基层管理及视频场景分析平台-智慧治理 1.视觉Al算法主动识别电动车上楼违规行为; 2.自动播报告警语音,提醒居民; 3.电梯门延迟关闭/停梯预警,事件行为信息自动推送值班室; 4. 高空抛物监测场景利用现代数字监控技术、AI智能等先进的技术手段,延伸管理人员的视觉,帮助管理人员对小区楼宇进行各方面监控,确保小区居民的生命安全,同时也能够在抛物事件发生后,做到事后取证并追究相关人员的法律责任。 5.通过物联网感知设备对独居老人的健康监管,可有效降低独居老人健康事件发生风险,防止老人因无人照看带来的安全隐患,优化社区/村委人员工作方式,将原有频繁的上门查看改为远程系统监管,当平台发出预警信息时社区/村委人员上门查看异常老人状态,有效降低了工作人员工作量。 6.借助于AI智能、大数据、物联感知等先进技术,通过科技手段完善城市基层运行和管理办法,提升城市基层治理能力现代化水平。乌鲁木齐AI边缘网关技术实力强哪家公司有智慧加油站解决方案?

智慧工地 智慧工地AI视频生产安全可视化整体解决方案是面向工程施工企业、区域指挥部以及项目部的安全、质量管理需要,以绩效考核为抓手,通过教育培训、劳务管理、安全管理、质量管理、应急管理等实际业管理务场景与制度要求。利用互联网、移动技术等信息化技术,为施工企业建立基于现场工程的全过程数字化管理系统平台。基于物联网、5G、大数据、智能AI、互联网等技术,以满足现场风险预知和联动预控为目标,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、环、危、事”等六大焦点要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理、智能预警、联动管控和分级转发的集成管理,从而有效提升前列风险感知、风险预控、信息共享能力。

智慧景区 智能景区结合云计算、5G、IoT、人工智能等新基建相关技术,以智能景区操作系统为数字底座,通过建设景区超脑平台,“一机游景区”系统,数字化运营体系,为景区提供各面洞察、品质化服务和智能运营的一体化解决方案。通过景区操作系统将景区内数以万计的动态大数据进行安全打通、融合,打破信息孤岛;通过景区超脑和数字孪生构建起客流画像分析、多场景应急指挥联动实现对景区的智能可视化实时监控。通过“一机游景区”生态应用,结合刷脸服务、无人配送、无人超市等科技手段,在入园、购票、餐饮、交通、住宿等各个环节都可以享受到智能化服务。较终实现景区的安全运营管理,游客高质量服务体验和景区创新盈利模式。哪家公司有智能制造解决方案?

城市基层管理及视频场景分析平台-智慧治理 城市基层管理及视频场景分析平台有高空抛物监测、电动车上楼监测及独居老人预警监测三个应用场景。高空抛物监测和电动车上楼监测应用场景,采用智能视频分析技术,及时发现小区的人为抛物和电动车入电梯的不安全行为,实现自动预警,及时通知物业管理人员和社会治理工作组进行及时处置和批评教育,监测预警截图、视频截图和历史数据为各种纠纷、事故提供了完整、清洗的证据支撑,为打造我们城市的平安、和谐社区提供了有效的技术支持手段。独居老人预警监测应用场景,采用物联网技术实现对老人健康数据的远程监测,实现健康数据预警、实现人员定位、实现健康养老联动关怀和处置。新技术的运用,助力城市健康养老开创新的局面,提升老人的获得感和幸福感。哪家公司有燃气管线高后果区管理解决方案?珠海自主研发AI边缘网关

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如何选择合适的边缘计算机——将 AI 转移到 IIoT 边缘? 在物联网 (IoT) 基础设施上使用人工智能 (AI) 的软件应用,被称为“AIoT”。构建 AIoT 应用程序的 3 个阶段包括 :数据收集、训练和推理。 工业物联网(IIoT)和边缘计算中的人工智能(AI)应用,为现场的实时决策和更智能的生产运营带来了机遇。 工业物联网(IIoT)应用正在产生比以往任何时候都多的数据。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,定期向中心服务器发送大量原始数据可能无法实现。为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,同时提高网络可用性,企业正在将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 转移到边缘,以便在现场进行实时决策和行动。 这些在物联网基础设施上部署 AI 功能的应用,被称为人工智能物联网 (AIoT)。尽管 AI 模型仍在云端进行训练,但可以在边缘计算机上部署经过训练的 AI 模型,从而在现场实现数据收集和推理。那么,如何为工业 AIoT 应用选择合适的边缘计算机呢?拉萨本地AI边缘网关

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