芜湖附近哪里有AI边缘网关

时间:2023年08月13日 来源:

如何选择合适的边缘计算机——将AI转移到IIoT边缘?在物联网(IoT)基础设施上使用人工智能(AI)的软件应用,被称为“AIoT”。构建AIoT应用程序的3个阶段包括:数据收集、训练和推理。工业物联网(IIoT)和边缘计算中的人工智能(AI)应用,为现场的实时决策和更智能的生产运营带来了机遇。工业物联网(IIoT)应用正在产生比以往任何时候都多的数据。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,定期向中心服务器发送大量原始数据可能无法实现。为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,同时提高网络可用性,企业正在将人工智能(AI)和机器学习(ML)转移到边缘,以便在现场进行实时决策和行动。这些在物联网基础设施上部署AI功能的应用,被称为人工智能物联网(AIoT)。尽管AI模型仍在云端进行训练,但可以在边缘计算机上部署经过训练的AI模型,从而在现场实现数据收集和推理。那么,如何为工业AIoT应用选择合适的边缘计算机呢?哪家公司有智慧交通卡口解决方案?芜湖附近哪里有AI边缘网关

将AI与IIoT相结合在前面讨论的每个工业应用中,“AIoT”都可以提供降低劳动力成本、减少人为错误和优化预防性维护的能力。AIoT是指在物联网(IoT)应用中采用人工智能技术,以提高运营效率、人机交互以及数据分析和管理。那么我们所说的人工智能到底是什么,它将如何融入工业物联网?AI是研究如何构建智能程序和机器,来解决传统上由人解决的问题的一般科学领域。AI包括ML,ML是AI的一个特定子集,它使系统能够通过经验自主学习和改进,而无需进行编程,例如通过各种算法和神经网络。另一个相关术语是“深度学习”(DL),它是ML的一个子集,其中多层神经网络从大量数据中学习。由于AI是一门覆盖面非常广的学科,本文主要讨论的重点是计算机视觉或AI驱动的视频分析。AI的其它子领域,通常与ML结合使用,实现工业应用中的分类和识别。从远程监控和预防性维护中获取的的数据,到智能交通系统中控制交通信号的车辆识别,到农业无人机和户外巡逻机器人,再到工业产品的微小缺陷自动光学检测等,计算机视觉和视频分析正在为工业应用释放更大的生产力和效率。德阳AI边缘网关技术哪家公司有智慧港口解决方案?

边缘计算AI使用场景3、边缘计算AI--面部识别面部识别系统是监控摄像机的发展方向,边缘计算AI通过学习人脸可以识别出人类个体。可以快速、准确地识别人脸,适合于针对性别、年龄等特点的营销工具,以及解锁手机的人脸识别场景。4、边缘计算AI--智能型电话它是我们较熟悉的边缘AI设备。智能手机语音助手是智能手机边缘AI的好例子,因为这一技术实现了他们的语音界面。移动电话上的边缘计算AI使数据处理发生在设备边缘,这意味着无需向云传输设备数据。这样可以保护隐私并减少通信。

2)解决视频海量存储的难题人工智能模式的视频智能分析,以管理部门的法律法规为依据,针对图像本身进行分析,当检测到违反行业监管法律法规的问题时,将视频图像转换成结构化数据并存储,将无用的图像数据抛弃或定期删除,图像按需存储,容量可控,从根本上解决视频数据海量存储遇到的难题。3)解决网络传输带宽的限制采用边缘计算方式的AI视频分析方式,在局域网内部署AI视频分析网关,接入已有视频点位进行视频分析,当发现违规停车占用消防通道时,发出告警信息,并回传到后端平台,平时无需时刻传输视频到后端平台,从而实现分布式AI计算架构,极度降低海量视频回传到数据中心的带宽支撑要求,同时轻量级的告警结构化数据也极度节省流量,在光纤网络无法覆盖的场所,可通过4G/5G方式回传,也不会造成高额流量费用。哪家公司有智慧宿管解决方案?

构建AIoT应用的3个阶段一般来说,AIoT计算的处理要求与应用需要的计算能力以及是否需要中心处理单元(CPU)或加速器有关。由于在构建AI边缘计算应用的3个阶段中,每个阶段都使用不同的算法来执行不同的任务,因此每个阶段都有自己的处理要求。1数据收集这一阶段的目标是获取大量信息来训练AI模型。未经处理的原始数据本身帮助不大,因为信息可能包含重复、错误和异常值。在初始阶段对收集的数据进行预处理以识别模式、异常值和缺失的信息,允许用户纠正错误和偏差。根据收集数据的复杂程度,用于数据收集的计算平台通常基于ArmCortex或英特尔Atom/Core处理器。一般来说,输入/输出(I/O)和CPU的规格,而不是图形处理单元(GPU),对于执行数据收集任务更为重要。哪家公司有智慧楼宇解决方案?芜湖附近哪里有AI边缘网关

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