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时间:2023年09月22日 来源:

边缘计算AI使用场景3、边缘计算AI--面部识别面部识别系统是监控摄像机的发展方向,边缘计算AI通过学习人脸可以识别出人类个体。可以快速、准确地识别人脸,适合于针对性别、年龄等特点的营销工具,以及解锁手机的人脸识别场景。4、边缘计算AI--智能型电话它是我们较熟悉的边缘AI设备。智能手机语音助手是智能手机边缘AI的好例子,因为这一技术实现了他们的语音界面。移动电话上的边缘计算AI使数据处理发生在设备边缘,这意味着无需向云传输设备数据。这样可以保护隐私并减少通信。哪家公司有智能视频分析安全预警软件平台?无锡AI边缘网关图片

智能视频分析边缘网关是一款针对多个网络摄像机汇聚接入的高清视频流,通过产品内置的深度学习AI算法模型,对人、车、物等多种类型目标进行实时检测与识别,对异常行为事件进行实时分析和预警,并实现AI事件结构化数据推送功能,产品搭载高性能硬件视频解码处理单元与神经网络推理加速计算单元,是一款具有高性价比的视频AI边缘计算智能设备。成都瀚视智能技术有限公司视频AI边缘网关助力千行百业智能化转型升级。智能视频分析边缘网关是一款针对多个网络摄像机汇聚接入的高清视频流,通过产品内置的深度学习AI算法模型,对人、车、物等多种类型目标进行实时检测与识别,对异常行为事件进行实时分析和预警,并实现AI事件结构化数据推送功能,产品搭载高性能硬件视频解码处理单元与神经网络推理加速计算单元,是一款具有高性价比的视频AI边缘计算智能设备。成都瀚视智能技术有限公司视频AI边缘网关助力千行百业智能化转型升级。无锡AI边缘网关图片哪家公司有地质灾害监测解决方案?

如何选择合适的边缘计算机——将AI转移到IIoT边缘?将AI转移到IIoT边缘IIoT系统的激增正在产生大量的数据。例如,在大型炼油厂内,大量传感器和设备每天都会生成1TB的原始数据。将所有这些原始数据,发送回公共云或私有服务器进行存储或处理,需要相当大的带宽、可用性和功耗。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,不间断向中心服务器发送大量数据是不可能的。即使企业拥有带宽和足够的基础设施,部署和维护成本也非常高,数据传输和分析还存在大量延迟的情况。关键任务的工业应用必须能够尽快分析原始数据。为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,并提高网络可用性,IIoT应用正将AI和ML功能部署到网络边缘,以直接在现场启用更强大的预处理功能。更具体地说,边缘计算处理能力的进步,使IIoT应用能利用边远位置的AI决策能力。

河湖水面异物监测系统基于多光谱遥感数据,利用人工智能深度学习手段,实现河道水陆边界线、水面垃圾、疑似污染源提取,并对提取结果进行空间统计分析,实时监测水面状况,当监测到水面出现漂浮物、垃圾等异常情况时,主动触发预警,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,减少人工监控工作强度,达到河面无大面积漂浮物、河岸无垃圾、无违法排污口的城市管理目标。水面异物智能识别预警,7*24小时不间断监测。AI边缘网关加算法赋能河湖水面异物监测智能化升级。哪家公司有智慧安检解决方案?

产品亮点:高性能AI边缘计算硬件平台,内嵌神经网络计算加速硬件引擎视频内容边缘计算,节省大量视频传输带宽成本消耗支持4路/8路/16路1080P视频流的实时视频内容分析,秒级结果输出嵌入式Linux系统低功耗、高稳定性实时视频分析画面通过HDMI接口直观呈现多个USB3.0高速接口方便易用,支持大容量、高速文件存取支持告警推送API接口,便于快速系统集成体积紧凑,适应多种安装场景支持定制化场景训练模型,助力行业客户应用快速落地支持智能视频分析安全预警平台的接入与统一管理,进行设备集群管理、消息推送、数据应用、报警联动、算法模型在线升级等应用,满足客户更高级的业务需求哪家公司有燃气行业解决方案?智能化AI边缘网关招商加盟

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行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景智慧交通随着城市交通智能化的发展,各种终端数量的增加,对海量信息实时处理的需求也明xian增加。比如交通监控摄像头,单个路口的高清摄像头每天就会产生几十G的视频文件,如果是一条街、一个区域、甚至一座城市,产生的数据量是无比巨大的,而这些视频中,真正有效的,需要捕捉的违法行为内容占比很少。边缘AI计算机可在现场进行智能处理,直接在本地分析违法行为,筛选有价值内容上传,极度降低了无效内容产生的带宽和存储浪费。智能交通正在从单一场景的交通管理,向融合场景的交通服务发展。V2X(汽车无线通讯互联)场景可以让道路驾驶更安,更多的道路智能设备加入,给予汽车如限速、恶劣天气预警、并线提醒、路口信号灯配时调度等数据。无锡AI边缘网关图片

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