福建辅助负载均衡热线

    1.带宽比例（BandwidthRatio）实现机制－由于各条互联网链路的吞吐量可能不一，因此将为各条链路的带宽大小作为权值；根据这个比例（每条链路带宽大小的比值），把数据流量分配到每条链路上。适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，但链路之间的带宽差异较大。2.哈希（Hing）实现机制－基于LOCALDNSIP地址的哈希算法，将不同的用户访问调度到不同的链路之上。适用场景－拥有多条互联网链路，需要保证来自同一个用户的请求分发到同一条链路。3.主备（Primary/Secondary）实现机制－即可以为网络设定主备链路，当主链路出现故障时，用户的访问请求才会被调度备用链路之上适用场景－拥有多条互联网链路，对业务访问的持久性要求较高。 充分提高多链路的带宽利用率。福建辅助负载均衡热线

    1.加权最小流量（WeightedLeastTraffic）实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景－拥有多条互联网链路，并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性（Staticximity）实现机制－按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路，或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商，进而选择相应的ISP链路。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性（Dynamicximity）实现机制－在选择链路时，通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载，准确计算出比较好路径。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为出站访问流量。 福建常规负载均衡行业深信服AD应用交付设备集成智能路由、DNS透明代理和智能DNS解析等技术。

虽然应用交付产品能提供如此丰富的优化功能，可以改善用户的业务应用性能与安全性，但是国内用户在实际使用中还是以传统负载均衡的方面居多。然而在中国乃至整个亚洲市场，在线上业务和电子商务等方面都逐渐涌现出更复杂的应用交付需求，这对发布业务应用的服务商而言也意味着将面临更多的挑战。与欧美发达国家相比，国内在宽带普及率和线路质量等方面都还存在一定的差距，因此用户访问体验还存在很大的优化空间。换言之，应用交付层面的种种性能优化特性，在这种环境中会愈加地凸显出来，甚至被一定程度地放大。

应用交付技术发展至今已经十分成熟，各厂商的产品之间基本上都是大同小异，只是侧重点有所不同；有的走得是集中方案，有的强调整合，有的偏重于安全；而深信服致力于提供快速、智能的应用交付解决方案，在众多功能细节中都体现了深信服对于不同地域、不同用户群市场需求的深刻理解，旨在让客户能获得超出业界同类产品的投资回报，在改善用户访问体验的同时，提升自身的业务竞争力。

实现机制－将所有网络链路放在一个队列当中，按顺序依次返回给用户队列中下一个网络链路的IP地址。

适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，各条链路的带宽也相近。

1.      加权轮询（Weighted Round Robin）

实现机制－由于各条互联网链路的吞吐量可能不一，因此可以为各条链路分配不同的加权值。根据这个比例，把数据用户请求轮询分配到每条链路。

适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，但各条链路的带宽存在差异。

2.      加权**少连接（Weighted Least Connection）

实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能地使各链路的已建立连接数和其权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。

适用场景－各条链路的带宽存在差异，并且不同用户发起的连接保存时长差异较大。 负责解析来自多个运营商用户的域名解析请求。

„  虚拟服务－深信服AD设备对外发布的服务被称为虚拟服务。虚拟服务包含了服务类型（协议）、节点池（一台或多台服务器的IP地址和端口的**）等配置属性。客户的访问请求通过网络到达深信服AD设备，并匹配到虚拟服务后，再由AD设备按照设定的负载均衡策略调度到真实服务器。

„  会话保持－深信服AD设备提供有一种称为会话保持（Session Persistence）的机制，可以识别客户与服务器之间交互过程的关连性，在实现负载均衡的同时，还可保证一系列相关连的访问请求会保持分配到同一台服务器之上。在这种特定情况下，AD设备将放弃原有的负载均衡算法。

„  IP地址库－深信服AD设备内置的IP地址库收录了不同运营商拥有的ISP地址段信息，以便链路负载均衡可以基于报文的源或目的IP地址查找IP地址库，并得到对应的运营商信息，再根据运营商信息为访问流量选择一条合适的ISP链路。 深信服AD产品作为专业的应用交付设备。福建辅助负载均衡热线

更可切实改善用户的访问体验。福建辅助负载均衡热线

    1.**快响应（FastResponse）实现机制－按照响应时间大小对服务器重新分配权值，响应时间小的服务器权值大，响应时间大的服务器权值小，从而响应时间小的服务器获得更多的连接请求，但又照顾一部分响应时间大的服务器，避免负载倾斜。适用场景－服务器集群的拓扑分散，访问用户需要就近选择服务器。2.动态反馈（DynamicFeedback）实现机制－通过检测服务器的CPU、I/O、Memory等影响业务的多个因素来确定负载均衡的标准，进而动态调整各台服务器的权值，在调度新连接时选择**合适的服务器。适用场景－服务器集群中每台服务器的处理能力、访问业务存在差异，并且不易确定服务器之间的权值比。3.哈希（Hing）实现机制－基于URI、HOST、SRC_IP、IP＋PORT的哈希算法，将包含不同元素的用户访问尽可能地平均调度到服务器集群中的各台服务器上。适用场景－需要将包含相同元素的业务访问调度到同一台服务器。 福建辅助负载均衡热线

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