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国际数据公司(IDC)的一份报告显示,预计全球物联网(IoT)支出将达到7450亿美元,其中预计制造业将**物联网投资,并且支出将达到1890亿美元。这一趋势预示着工业物联网(IIOT)和智能制造的持续增长。在这篇文章中,我们将详细介绍这些概念、制造业可以从中受益的5大方法,以及帮助您开始使用物联网智能制造技术的一些指南。什么是工业物联网和智能制造?工业物联网就是在工业系统中的使用物联网技术,使机器彼此之间以及与其环境和其他基础设施进行通信,并使其变得自我调节、更加智能化。智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念,它指的是使用物联网机器来监控(并改进)生产流程。智能制造和工业物联网都依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集到的数据。这些传感器可以测量多种变量数据,如温度、压力和湿度,这些数据可用于评估和改进生产流程。如果使用得当且有效,这些数据可以提供多种好处。工业物联网帮助制造业实现盈利的5种方式:1.预测性维护制造业中的物联网传感器使您能够主动进行维护。数据是实时传递的,因此您可以预测设备何时需要修理。例如,如果温度超过阈值,您将收到警报,这样您就可以在设备实际发生故障之前解决问题。这可以使生产流程继续进行。数字化管理还可以帮助企业实现精细化管理,优化资源配置,减少浪费。化工设备管理系统联系人
通过实施物联网预测性维护,可以帮助企业减少停机时间,进而避免一系列损失。据Oneserve称,有缺陷的机器使英国制造商损失了3%的工作日,每家企业平均每年损失31,000英镑。该报告还指出,四分之三的英国制造商将设备维护外包,每家企业平均每年花费120,000英镑。损失的业务和维护成本是停机*明显的后果,但并不是**的后果。Oneserve提供的数字令人担忧,但更令人担忧的是Aberdeen的**研究结果,据该研究称,70%的企业不知道他们的设备何时需要维护,80%的企业无法计算一小时的停机时间会给他们的业务造成多少损失。然而,作为20%了解停机真正成本中的一员,企业将在竞争中获得巨大优势,因为这种知识使他们能够根据有形的事实和数字来规划投资,而不是凭直觉。例如,管理人员可能不愿意投资10万英镑来每天节省10分钟的停机时间。但如果我们确定停机时间使公司每小时损失24000英镑,那么这10分钟就值4000英镑,并且*初的投资将在25天内收回。有形成本企业的真实停机成本(TDC)是生产暂停期间持续的所有成本以及解决问题所需资源的总和。这些包括生产力损失、固定成本(如劳动力和公用事业、更换零件、维护),但也包括商业机会的损失和客户信任的丧失。成都设施设备管理系统搭建设备管理系统可对人员进行权限控制:根据人员属性访问特定类型、组织架构内、不同位置、不同系统等的设备。
发现潜在问题,预测未来趋势,优化生产与运营策略。设备运行数据分析:设备管理系统可以收集设备的运行数据,如产量、能耗、故障次数等,并进行实时监测和分析。通过统计分析,企业可以了解设备的运行状况和性能表现,及时发现潜在问题并进行改进。这有助于提高设备的利用率和生产效率。维修成本分析:设备管理系统可以对维修成本进行详细记录和分析。通过对维修费用、备件更换等数据的统计分析,企业可以了解维修成本构成和变化趋势,从而制定合理的成本控制策略,降低运营成本。故障预测与预防性维护:通过统计分析设备运行数据和维修历史记录,设备管理系统可以预测设备的故障风险和维修需求。企业可以根据预测结果制定预防性维护计划,提前进行保养和维修,避免设备故障对生产造成影响。这有助于提高设备的可靠性和降低维修成本。生产计划与调度优化:设备管理系统统计分析功能还可以支持企业的生产计划与调度优化。通过对历史生产数据和设备运行状况的分析,企业可以合理安排生产计划和资源调度,提高生产效率并降低生产成本。三、对企业未来发展的帮助随着工业,企业对于数据驱动的决策和智能化运营的需求越来越高。
并将此数据保存到工业物联网云数据库中。当制造商收到一个2000箱奶酪的订单时,库存专员可以利用RFID和工业物联网监控系统:追踪产品历程,为零售商和客户提供该产品**的准确信息检查是否有足够的存货确定哪些货物需要优先发送(根据有效期)立即在仓库内找到所需的货物迅速处理生产或物流过程中的问题RFID(无线射频识别技术)在冷链运营中起到了重要的作用,其优化效果主要体现在以下几个方面:实时监控与追溯:通过RFID技术,可以对冷链物流过程中的温度、湿度等关键参数进行实时监控。当环境参数超出预设范围时,系统能够自动发出警报,以便及时采取措施,从而确保产品质量。此外,RFID技术还可以对冷链物品的生产、运输、销售等全过程进行追溯,有助于分清权责,减少不必要的经济纠纷。提高物流效率:RFID技术可以自动、快速地识别并跟踪货物,减少人工操作的错误和延误。在冷链物流中,RFID技术可以应用于仓库管理、运输管理、订单管理等环节,实现货物的快速入库、出库和盘点,提高物流效率。降低运营成本:RFID技术可以减少对人工的依赖,降低劳动力成本。同时,通过优化物流过程,可以减少库存积压和浪费,降低运营成本。提升客户满意度:通过RFID技术。通过设备全生命周期管理系统的应用,企业能够实现设备管理的数字化、自动化,提高管理效率、降低成本。
化工设备的状态监测与健康管理是保障设备正常运行和延长设备寿命的重要环节。麒智设备全生命周期管理系统作为行业有者,可以通过监测设备的工作状态和性能参数,提供实时的设备健康状态,以及预测设备的寿命和维修需求,从而实现对设备的管理和维护。1.传感器安装与数据采集:设备管理系统利用传感器监测设备的各项参数,如温度、压力、振动等,并通过数据采集单元将这些参数的数据实时传输到设备管理系统中。2.数据处理与分析:设备管理系统对传感器传输的设备参数数据进行处理和分析,通过算法模型判断设备的工作状态和健康状况。例如,可以通过温度和压力的变化判断设备是否存在冷却不良、压力泄漏等故障。3.预警与故障检测:设备管理系统可以根据设备参数数据和设备运行历史数据,预测设备的寿命和维修需求。当设备出现异常或预测到可能的故障时,系统会发出预警,提示操作人员进行检修或维护。当设备出现故障时,员工可以通过系统提交故障报修申请,系统智能地将工单分派给合适的维修人员。青岛终端设备管理系统
麒智设备全生命周期管理系统无需专人维护,1分钟快速上手,性能稳定。化工设备管理系统联系人
而不是在发生故障时停止运行。预测性维护优化了资产性能,降低了运营成本,甚至延长了设备的使用寿命。但是,要想**限度地提高预测性维护的投资回报,您需要知道以下2点:您需要收集哪些数据?有很多数据可以收集,但您需要哪些呢?您需要测量温度或振动吗?有些传感器可以收集不太明显的指标信息,如扭矩或化学水平。明确定义您需要解决或监控的问题,然后确定收集适当数据的传感器类型,以及传感器安装的**位置。收集更多数据并不总是**的。根据您的需求,相对较少、高度定制的传感器有时是正确的选择。您将如何分析数据?一旦有了数据,您需要知道如何分析它。这可能涉及复杂的机器学习算法或简单的分类启发法。但是,您不能**将数据转储到机器学习应用程序中,然后就期望得到高质量的结果——甚至是有用的结果。必须制定适当的训练集,以便首先训练系统。这在某些情况下很简单(例如,当温度上升到一定水平以上时进行监测),或者可能更复杂,需要外部**的帮助。不管怎样,您必须确保数据分析能够产生有价值的见解。如果您需要定制传感器,或者不确定您的数据分析需求,请与具有嵌入式系统和物联网专业知识的公司合作。2.节约能源智能制造有助于监控设备的能耗。化工设备管理系统联系人
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