北京电力设备SF6红外传感器

时间:2023年03月22日 来源:

六氟化硫(SF6)是一种无色、无臭、不燃的惰性气体,已有百年历史。它是法国两位化学家Moissan和Lebeau于1900年合成的人造惰性气体,当时是在实验室中将硫(S)在氟气(F)中燃烧生成。SF6是强电负性气体,它的分子极易吸附自由电子而形成质量大的负离子,削弱气体中碰撞电离过程,因此其电气绝缘强度很高,在均匀电场中约为空气绝缘强度的2.5倍。SF6气体在t≈2000K时出现热分解高峰,因此在交流电弧电流过零时,SF6对弧道的冷却作用比空气强得多,其灭弧能力约为空气的100倍。由于SF6气体具有优良的灭弧性能和绝缘性能以及良好的化学稳定性,它从20世纪50年代末开始被用作高压断路器的灭弧介质。在高压和特高压断路器中,SF6作为灭弧介质,已取代油,并已大量取代了压缩空气。上海高传INFS522系列红外SF6传感器。北京电力设备SF6红外传感器

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GIS开关室在线监测用红外SF6传感器SF6气体作为绝缘介质和灭弧气体在电力设备普遍使用,特别在高压断路器、变压器、互感器、电容器、避雷器、熔断器等有广泛应用;但是SF6气体一旦发生泄漏,就会导致设备压力降低,绝缘能力降低;污染和破坏大气环境,增加温室效应;在低层空间积聚,引起工作人员大脑缺氧,甚至快速窒息等事故。上海高传公司红外SF6传感器采用NDIR红外吸收检测原理,根据SF6气体在10.5um的吸收量确定浓度大小。采用MEMS光源、特殊结构的光学腔体和双通道探测器,实现空间双光路参比补偿,微处理器进行信号采集、处理和输出。具有很好的选择性,高灵敏度,无氧气依赖性,寿命长,低功耗;内置温度传感器,可进行温度补偿;同时具有UART、PWM、485或者Modbus(用户可选)输出以及模拟电压输出。上海电力设备SF6红外传感器厂家报价INFS520系列红外SF6传感器。

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SF6传感器电气设备故障检测仪,提供了一种简单的SF6传感器分解产物现场检测方法。使用过程中,连接到一个带压的充有SF6气体设备的气室中,让SF6气体以一定流速流过电化学传感器,仪器直接测量到SF6传感器气体主要分解产物的含量。本仪器采用*新四大技术,确保测量的准备性。抗交叉干扰技术使用多个电化学传感器同时测量有多种目标气体的混合气体,当某个传感器对某种特定气体显示有交叉干扰时,会影响到检测的准确性。本产品内置寿命长于传感器的特定的化学过滤器,在干扰气体接触到电化学传感器的感应电极之前就将其过滤掉,从而减少特定气体的干扰。

主要参数:1、工作条件描述符号数值单位储存温度Tstg-20to80°C工作温度TA-30to+70°C工作湿度HA0to90%RH工作压力PA0.8to1.2ATM2、电气特征描述符号小典型大单位供电Vs91215V工作电流Imax30mA光源电流Iavg20mA光源频率f0.2510Hz预热时间twarm306090Sec3、性能参数描述典型单位探测范围(可定制)1500ppm测量精度±100ppm±5%真值ppmT90泵吸5秒重复性零点<±30ppm50%FS<±10%测量值寿命10年4、信号输出UART输出,485(modbus三种协议可选,MODBUSRTU、MODBUSASCII或者MODBUS自定义)输出接口定义:4芯的2.54间距的插座作为用户接口。232接口,VCCGNDRXTX485接口,VCCGND485-A485-B上海高传电子科技有限公司煤矿泄漏监测SF6红外传感器厂家直销。

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GIS开关柜泄露监测主要是监测sf6气体泄露的浓度,目前行业标准需要同时监测GIS开关柜房间内sf6气体和O2的浓度,防止室内缺氧导致巡检人员的事故。超声原理和放电监测两种方式以其成本低廉,得到了众多在线监测厂商的青睐,是目前sf6泄露监测的主要方式;但是这两种方式只能定性,不能定量,国标需要监测1000ppm的sf6气体浓度,还是存在很大的隐患。随着经济社会的发展和社会生产力的不断提高,电力自动化也在不断升级,GIS开关柜的监测需求也在逐步改进提高。电网公司对sf6气体泄露监测提出了更高的要求,需要准确监测出sf6气体的泄露浓度。上海高传公司顺应市场需求,开发出了经济型的红外sf6传感器INFS320,目前已在主要在线监测厂家成熟使用,是一款经济实用的sf6气体泄露监测产品。上海高传INFS520系列红外SF6传感器。福建电力在线检测SF6红外传感器参考价格

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随着SF6传感器的应用越来越广,目前已用于电气设备故障诊断,其安全运行受到重点关注。平高厂的某型GIS开关,在海南洛基站曾连续发生相同的4次闪络故障,受分析手段限制,解体后才查明原因,但长时间停电检修造成了巨大损失。事后反思,缺乏有效监测设备绝缘状态、诊断故障的方法是导致事故突发的主要原因。基于SF6传感器的电气设备故障诊断的工作原理是通过建立有效的SF6气体痕量杂质、分解物分析方法,研究SF6在不同绝缘缺陷引起局放下的分解机理,筛选出表征不同局放能量的特征气体,提出“特征气体比值法”故障类型判据,构建SF6绝缘设备故障诊断和评估系统,实现基于多种特征气体组分对六氟化硫电气设备进行故障诊断目的。SF6绝缘设备的绝缘劣化表现为局部放电,检测局部放电可预警绝缘缺陷。常规的电气法如超声波法、超高频法对局部放电的检测存在抗干扰性差、灵敏度低、无法定量等问题,难以成为监测绝缘状态的有效手段。早在上世纪80年代,已有研究证明,SF6电气设备故障诊断时内部故障引起的局部放电造成SF6气体分解,通过检测SF6放电分解成分来诊断设备内部绝缘故障具有很好的应用前景。上海高传电子科技有限公司北京电力设备SF6红外传感器

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