机器视觉与计算机视觉的区别是什么？

能科技（南京）有限公司2024-01-20

计算机视觉的应用场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则，规律性不强。有些时候甚至很难用客观量作为识别的依据，比如识别年龄，性别。所以深度学习比较适合计算机视觉。而且光线，距离，角度等前提条件，往往是动态的，所以对于准确度要求，一般来说要低一些。机器视觉技术的快速发展为一些新兴市场提供了新的发展机遇。比如，虎拟现和增强现技术的兴起，让机器视觉在游戏、娱乐、教育等领域有了广阔的应用前景。机器视觉通过对图像、视频的处理和分析，实现与用户的交互和沉浸式体验，为用户提供全新的感官体验。