海南银行助贷系统
大数据分析，让服务更贴心。从助贷机构的角度来说，客户的重要性不言而喻，有了CRM系统的助力，助贷机构也能通过大数据的方式清楚掌握每个销售人员的跟单情况。那么这些数据从哪里来？它存在于客户对产品的询问中、在售中的反复沟通里和在售后的服务回访中等等。只要将销售人员与客户沟通、接触过程中产生的数据汇集在一起，助贷机构便能掌握销售人员的跟单进度和了解客户的借款诉求，还不需要请第三方机构调研，有效避免客户相关数据被泄露。通过大数据分析处理过的客户相关信息，能让小贷公司清楚了解到每个客户的借款意愿。小贷公司也可以把借款意愿不强的客户作为公共资源，分配给沟通能力强的销售人员持续跟进。再结合销售人员的日报数据、合同订单、回款数据、电话录音等数据，助贷机构管理就能了解该产品销售人员的跟单思路，并向销售人员提供跟单方向等指导意见。 通过四象联创助贷系统平台，实现银行与借款公司数据互通，清晰掌握借款流程。海南银行助贷系统
越来越多的互联网金融平台投入助贷市场中，平台之间的竞争趋于白热化，风控能力和营销水平是竞争中不可忽视的重要要素。经过多年积累，四象联创助贷系统借技术优势和精细化管理模式为助贷行业保驾护航。四象助贷系统利用数据和技术优势，能够高效地为金融机构筛选并批量输送符合条件的客户，实现了助贷业务的飞跃式发展。四象助贷系统建立了以大数据等创新技术为重心的智能风控系统，是以大数据、人工智能、深度学习等创新技术为重心，弥补了传统风控低效、局限性大的缺陷，可为各种消费场景提供金融服务支持以及后续全套解决方案。风控审核流程由系统自动完成，系统根据多维度的借款用户数据构建用户画像，精确评估用户信用，深入挖掘好的资产。同时，对客群质量和转化率进行监测，不断提高流量质量。 同时，用户可以全流程自助办理网上借款，包括线上的申请、审批、签约和支取等。风控审核流程由系统自动完成，系统根据多维度的借款用户数据构建用户画像，精确评估用户信用，深入挖掘好的资产，能够高效地为金融机构筛选并批量输送符合条件的客户。同时，也对客群质量和转化率进行监测，不断提高流量质量。
主流助贷模式：联合借款结构
(1) 借款人通过助贷平台获悉互联网信用贷产品信息，提交信用贷申请；
(2) 小贷公司作为资产服务机构(往往是助贷平台的关联小贷公司，例如蚂蚁商诚小贷公司之于借呗产品)，为借款人核定授信额度；
(3) 通过借款分发机制，在匹配外部资金方并完成信用贷审核后，小贷公司和外部资金方共同向借款人发放借款。
近期“助贷”一词在互金市场上越来越热，特别是随着部分上市互金企业陆续公布2019年一季度经营业绩情况，我们看到助贷业务正逐渐成为这些公司业务重要组成部分，成为其盈利的主要来源。随着现金贷监管趋严和P2P网贷行业“三降”的执行，引入机构资金、发展助货业务正成为头部互金平台新的发力点。
四象联创敏锐洞悉金融居间行业需求和市场变化，在深刻了解金融居间市场的基础上，在历经多年超千人实践验证以及10多年互联网经验的优化后，开发出国内目前适合金融居间行业的全流程管理系统——四象助贷系统，有助解决借款居间行业痛点。系统安全可靠，有成熟体系、AI管控获客、贷前、贷中、贷后各个环节，帮助金融居间企业提高管理效率，降低成本和风险。让传统助贷行业插上科技金融的翅膀。四象联创助贷系统是公司结合了IT技术、各类服务软件和行业特性，旨在解决金融居间行业的痛点。该系统连接了微信、手机、电话、社交广告、网站、短信等社交工具，让企业得以统一管理客户，构建营销一体化的销售体系。金融中介机构是指处于资金需求方和资金供给方之间买卖金融资产的企业。
当前,经济金融的全球化推动着全能银行全球化的进程.以美国和德国为首的很多西方地区都以不同的方式大力发展各种形态的全能银行,以提高其银行业在国际金融市场的竞争力.而国内的发展步伐虽然也在加快,金融控股型全能银行已初露端倪,但在分业经营,分业监管的大格局限制下,我国的全能银行的发展与国外相比还有很大差距.中国将履行入世的承诺开放金融业,外资全能银行的进入必将对中国金融体系和金融机构带来强烈冲击,中国银行业只能顺应历史潮流,发展全能银行,此外别无选择.但对正处于深化金融改变阶段的中国而言,全能银行的发展还处于摸索阶段.四象联创金融中介系统产品功能可解决借款中介行业获客、客户管理、员工业务管理等痛点。辽宁助贷系统厂商
现金贷平台为应对行业洗牌，已在业务上做出调整，除了在资产获客端强化，助贷机构更加强调自身的科技属性。海南银行助贷系统
四象联创助贷系统特色:
1、独有的前台操作界面，直观地展示借款产品详情
2、系统对企业的贷后业务进行监管
3、标准的业务流程管理机制，实现业务专业化，操作规范化
4、对接第三方支付通道，实现客户收款、还款的资金自动流转
5、短信对接接口，自动和手动两种方式的短信发送，灵活方便
我们能为您解决哪些问题：依托智能风控引擎、全维度评审并交叉检验、缺乏互联网思维、运营模式陈旧、引流难，获客成本高、且转化率低、风险难把控、数据不完善、逾期率攀升、**部署、安全保障、贷后管理难度大、逾期数量多、结算、清算难度大、财务管理压力大等
海南银行助贷系统