成都开关柜微环境智能监测测试

时间:2024年02月02日 来源:

数据存储和远传:装置能够根据后台软件设定的时间和项目保存局部放电检测的历史数据,提供数据备份和恢复功能,数据存储时间不小于2年.装置能将实时采集数据及处理分析后数据实时传送远程监测诊断中心进行统一管理及诊断,并提供监测诊断中心分析与显示软件模块或技术支持。报警:装置根据检测结果和设定的报警条件,在达到报警条件时,自动发出报警信号。报警方式:(1)软件显示报警。可采用阈值报警、关联报警和趋势报警等多种报警模式;可根据局部放电严重程度设置多个报警级别。(2)就地报警。自动捕捉并记录启动报警的局放信号,报警包括声、光、短信等形式。智能监测系统可以实现对设备运行数据的收集、归档和管理。成都开关柜微环境智能监测测试

成都开关柜微环境智能监测测试,智能监测

开关柜局放在线监测系统是高压开关、开关柜和电缆的局部放电在线监测系统。 可长时间运行,实时监测开关柜局部放电情况,及时预警其绝缘异常状态和放电故障,为其正常运行提供必要的指导数据。开关柜局放在线监测系统提高开关柜运行的可靠性、安全性和有效性,系统采用瞬态对地电压(TEV)技术检测开关柜故障。贴在箱壁上的TEV传感器不会对高压开关和开关柜造成任何损坏,所有检测不会对高压开关和开关柜设备的运行产生任何影响。该产品可对测量信号进行多周期观测,识别放电频率,并通过多种模式进行分析,从而清晰判断开关柜是否存在故障。郑州智能保护厂家供应智能监测系统可以帮助用户减少人为错误和操作失误。

成都开关柜微环境智能监测测试,智能监测

无线温度在线监测系统以满足智能电网电源开关柜的温度测量需求,使用的表面声波温度感测技术是无源无线感测技术,所使用的传感器具有*无源的优点,并且可以无线读取,有效地解决了功率开关柜温度测量安全,可靠,方便的维护问题。无线传感器安装在电源开关柜中的温度测量点,并且温度信息通过无线方式发送出去。读取器通过天线接收传感器信号,分析并计算测量点的温度值,然后通过RS485总线将温度值和其他数据传输到监视中心。无线温度在线监测系统采用无线传感器网络技术,以智能微处理器为关键,并配有精密的数字温度传感器,完*了强电磁场干扰环境下的温度监测问题。实现电力设备的在线监控和状态维护,在建设数字智能电网宁波智能电网中发挥重要作用。

无线温度在线监测系统是将温湿度传感器安装在开关柜内的带电连接器触点上,在线测量该点温度,无线上传数据集中显示,实现超温报警,也可与电力自动化系统连接。用户可以在远端监控设备的温湿度运行状态。如果系统发现设备温湿度异常,会自动远程报警,及时发现事故隐患。是集先进的智能传感器网络技术、无线通信技术、低功耗技术、抗干扰技术和自动控制技术于一体的高科技产品。无线温度在线监测系统由智能网关、智能测控装置、智能转换器、无线温度传感器和后台监控管理系统组成,可实现对各种恶劣环境条件下设备温度变化的现场、远程和在线监测预警,便于维修人员全方面及时掌握设备运行状态。智能监测系统可以帮助用户进行效益分析和质量控制。

成都开关柜微环境智能监测测试,智能监测

 环网柜温升及局放在线监测系统由无线温度传感器、暂态地电压传感器、后台计算机、后台手机组成。关于一面开关柜可以安装三个无线温度传感器,安装一个暂态地电压传感器,无线温度传感器经过无线的方式将采集到的温度传递给地电压传感器,地电压传感器可显现温度传感器的当前温度值和当前开关柜的部分放电量。暂态地电压传感器经过GPRS将数据传递给后台主控室计算机,并向手机客户端宣布报警信息。1、环网柜温升及局放在线监测系统监测主机依照上图所示尺度规划外观结构,2、内部规划开关柜TEV局放在线监测功用,并显现实时数据,3、内置无线接纳模块,可接纳开关柜的无线温度在线监测数据,可实现显现每项温度值,4、监测主机内部规划GPRS流量传输模块,可将TEV局放监测数据和温度数据经过手机流量传输到后台监控计算机。智能监测系统可以监测和分析设备的关键性能指标,如能效等。郑州智能保护厂家供应

智能监测系统是一种先进的技术,可以监测各种环境和设备的情况。成都开关柜微环境智能监测测试

在针对电力变压器所进行的局部放电检测过程当中,检测技术的发展主要经历了几个阶段:阶段是带电检测阶段:自上世纪70年代开始,电力系统中开始通过应用局部放电检测技术的方式对电力变压器的局部放电性能进行检测。这一阶段内,检测的主要对象是包括电力变压器在内相关电气设备的绝缘参数,主要检测指标是泄漏电流,其目的是在不停电状态下完成测量,相应的测量设备比较简单,测量指标少,且灵敏度较低;第二阶段是仪器检测阶段:自上世纪80年代以来,产生了一系列专门用于带电测试工作的仪器设备,使有关电力变压器局部放电性能的检测自模拟量测试转变为数字化测量,通过对传感器的应用,使检测得到的参数信号能够直接转换为电气信号。成都开关柜微环境智能监测测试

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责