广东FMEDA潜在故障现象

使用者PFMEA“严重性”：使用者是潜在失效模式对顾客影响后果的严重程度，为了准确定义失效模式的不良影响，通常需要对每种失效模式的潜在影响进行评价并赋予分值，用1-10分表示，分值愈高则影响愈严重。“可能性”：使用者是指具体的失效起因发生的概率，可能性的分级数着重在其含义而不是数值，通常也用1—10分来评估可能性的大小，分值愈高则出现机会愈大。“不易探测度”：使用者是指在零部件离开制造工序或装备工位之前，发现失效起因过程缺陷的难易程度，评价指标也分为1—10级，得分愈高则愈难以被发现和检查出；FMEDA需要建立有效的沟通和合作机制，促进团队协作和知识共享。广东FMEDA潜在故障现象

如何利用PFMEA分析制造过程其风险呢？现以汽车内饰产品——汽车内饰件的制造过程为例，来简单介绍如何利用PFMEA分析制造过程其风险，并予以改进的。1、基本数据在表格上部填上所分析的零部件及PFMEA小组成员的相关信息。2、过程功能/要求简单描述将被分析的过程或作业，并进行编号。根据过程流程图，对所规划的过程进行准确地描述，描述必须完整。如果含许多不同潜在失效模式的作业，可把这些以单独项目列出。潜在失效模式所谓潜在失效模式是指过程可能潜在不满足过程要求，是对具体作业不符合要求的描述。搜集在各过程<工序中可能的缺陷，即使特定条件下可能发生的缺陷模式也应列出。也包括以往历史的经验。广东FMEDA潜在故障现象FMEDA可以帮助制造商识别潜在的失效模式和影响，采取相应的措施降低风险。

定量安全性和可靠性评估是一门不断发展的科学。知识和技术每年都在增长和发展。尽管存在差异和不确定性，但定量技术可能很有价值。但是，当你不能用数字来表达它时，你的知识是微不足道的和不令人满意的；这可能是知识的开始，但在你的思想中，你几乎没有进步到科学的阶段，无论问题是什么。该声明适用于控制系统的安全性和可靠性。定量安全性和可靠性评估可以为系统设计和设计备选方案增加极大的深度和洞察力。有时直觉可能是欺骗性的。就像曾经凭直觉看上去很明显世界是平的。概率和可靠性的许多方面都可能显得违反直觉。定量可靠性评估要么验证定性评估，要么对其进行实质性补充。它的价值就在于此。

建立FMEA的概念和实施FMEA的实践大约在上世纪的60年代。第1次正式的实施是在70年代，随着美国标准STD1629/1629A的制定而实行。在早期的实践中，FMEA只限于因失效而造成较大损失的应用和行业。主要的工作是对一个系统的安全质量进行评估，决定不能接受的失效模式，指出可以改进的设计，编制维护工作计划，并且帮助用户了解系统在可能失效时的运行情况。失效模式、影响和危险程度分析，FMECA，是针对一个明确的FMEA结果以及加上危险程度度量，而引入对影响进行基本的隔离。这样就使分析的用户就结果而言，迅速聚焦于严重的失效模式和影响，但这里并没有提出失效模式的可能性或者概率，而这正是非常重要的指标，因为基于花费和收益的比值才是驱动改进的直接动力。FMEDA需要考虑元器件的可靠性指标，如MTBF、FIT等。

控制系统设计人员需要回答他们的问题：“哪种控制架构为应用提供可靠性？“哪种系统组合能为我带来未来五年较低的拥有成本？”“我应该用个人电脑来控制我们的反应堆吗？”“需要什么架构才能满足SIL3安全要求？”这些问题可以使用定量可靠性和安全性分析来回答。马尔可夫分析已被开发成回答这些问题的好的技术之一，特别是当不完全证明测试等时间相关变量很重要时。失效模式影响与诊断分析（FMEDA）已被开发和改进为定量测量诊断能力的新工具。这些新工具和改进的方法使得使用可靠性工程优化设计变得更加容易。FMEDA需要考虑元器件的故障率、平均失效时间、失效率等参数。广东FMEDA潜在故障现象

FMEDA需要与其他行业标准和规范相结合，如汽车行业标准、医疗器械行业标准等。广东FMEDA潜在故障现象

计算诊断覆盖率，根据识别得到的硬件单元实施的安全机制，确定诊断覆盖率数值，在ISO 26262-5:2018附录D中，提供了硬件系统不同组件，包括传感器，连接器，模拟输入输出，控制单元等常见的安全机制以及对应的诊断覆盖率。一般安全机制诊断覆盖率可以根据相应的公式进行计算，但过程相对比较复杂，所以多采取保守估算方式。对于给定要素的典型安全机制的有效性，ISO 26262-5:2018附录D按照它们对所列举的故障覆盖能力进行了分类，分别为低、中或高诊断覆盖率。这些低、中或高的诊断覆盖率被分别定义为60%、90%或99%的典型覆盖水平。广东FMEDA潜在故障现象