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    大多数生物技术企业在2001年的资金情况很好。根据Ernst&Young’s2001年生物技术报告，美国上市的340家生物技术公司中，超过半数的公司现金储量可维持三年以上的运行，这为该行业今后的快速发展奠定了良好基础。生物技术产业成熟的另一个标志是合并化。资金雄厚的生物技术企业，如基因公司，正在兼并其它辅助性技术公司，从而形成综合性的生物制药公司，能够开发、生产和销售自己的产品。这种兼并活动，不*增加企业的产品种类和收入，同时也有助于提高整个行业的竞争力。保健食品需经过试验产品的安全性试验；虹口区综合生物技术信息推荐

   信息产业和生物产业无疑都是高科技的产物，在生命科学的研究中，始终不能缺少计算机的工作，如果到基因组测序的研究所去看一看，大量的以超级计算机为基础的测序仪，会使你误以为到了一家信息技术公司。生物产业因计算机的加盟而提速，信息技术产业也因生命科学的需要而得以发展、获利。运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量基因组研究获得数据中所包含的生物学意义，生物学和信息学交叉、结合，从而形成了一个新的学科。生物信息学或信息生物学，它的进步所带来的效益是不可估量的。美国已经出现了大批基于生物信息学的公司，希冀在基因工程药物、生物芯片、代谢工程领域掘出财富，生物信息学工业潜力巨大。可以说，生物科技（生物技术）与信息科技（信息技术）的融合，才是世界经济市场的未来。北京咨询生物技术诚信服务将人类基因密码以线型方式组合起来，这还是人类有史以来的***次。

    ibm）、sun、康伯和摩托罗拉等公司每家已至少与生物技术公司和调研公司达成12项合作意向，共有140多项合作协议，合作内容涉及到各种技术领域，包括基因芯片，用计算机模拟药效。生物技术将从根本上突破计算机的物理极限。使用的计算机是以硅芯片为基础，由于受到物理空间的限制、面临耗能和散热问题，将不可避免地遭遇发展极限，要取得大的突破，需要依赖于新材料的革新。2000年美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的科学家根据生物大分子在不同状态下可产生有和无信息的特性，研制出分子开关（molecularswitches）。2001年世界首台可自动运行的DNA计算机问世，并被评为当年世界**科技进展。2002年，DNA计算机研究领域的先驱阿德勒曼教授利用简单的DNA计算机，在实验中为一个有24个变量、100万种可能结果的数学难题找到了答案，DNA计算机的研制迈出了重要一步。

    现今生物科学的专业研究综合了基因工程、分子生物学、生物化学、遗传学、细胞生物学、胚胎学、免疫学、有机化学、无机化学、物理化学、物理学、信息学及计算机科学多学科技术。随着社会的成熟与发展,生物技术的发展不断拓展着人们的生活,使人们的需求得到越来越多的满足,为很多与人们生活切实相关的问题找到解决的方法。生物技术的发展,意味着人类科学各领域技术水平的综合发展;生物技术的发达程度与安全程度，也意味着人类文明的发达程度以基因工程、细胞工程、酶工程、发酵工程为主的现在生物技术发展迅猛，并日益影响和改变着人们的生产和生活方式。所谓生物技术（Biotechnology）是指“用活的生物体（或生物体的物质）来改进产品、改良植物和动物，或为特殊用途而培养微生物的技术”。生物工程则是生物技术的统称，是指运用生物化学、分子生物学、微生物学、遗传学原理与生化工程相结合，来改造或重新创造设计细胞的遗传物质、培育出新品种，以工业规模利用现有生物体系，以生物化学过程来制造工业产品。简言之，就是将活的生物体、生命体系或生命过程产业化的过程。生物信息学或信息生物学，它的进步所带来的效益是不可估量的。

大多数生物技术新药是用于***心脏病、**、糖尿病和传染病的一类新药。生物技术的***应用不*在健康行业，生物技术在其它产业中的研发投入也十分突出。依靠生物技术，农业上用更少的土地生产更多的健康食品；制造业可以减少环境污染、节省能耗；工业可以利用再生资源生产原料，以保护环境。生物技术产业的成熟除了体现在产品开发方面外，另一个主要标志是行业的现金储量。2000年由于生物技术产业在社会上筹集了大量资本。根据过去的经验，到2007年，美国食品与药物管理局（FDA）大约要批准其中的240个新药进入市场，从而使市场上的生物技术药翻2倍。依靠生物技术，农业上用更少的土地生产更多的健康食品；奉贤区口碑好的生物技术质量服务

生物技术将从根本上突破计算机的物理极限。虹口区综合生物技术信息推荐

    只有运用计算机进行数据管理、控制误差、加速分析过程，使得人类**终能够从中受益。然而要完成这些过程，并非一般的计算机力所能及，而需要具有超级计算能力的计算机。因此，生物技术的发展将对信息技术提出更高的需求，从而推动信息产业的发展。比较有说服力的例子是，2001年11月22日出版的《自然》杂志上，以色列科学家宣布研制出一种由dna分子和酶分子构成的微型“生物计算机”，一万亿个这样的计算机*一滴水那样大，运算速度达到每秒10亿次，准确率为。当然像所有的新技术一样，有的科学家表示怀疑。他们认为，这种试管里的计算机存在致命的缺陷，因为生化反应本身存在一定的随机性，这种运算的结果可能不完全精确；而且，参与运算的dna分子之间的不能像传统计算机一样通信，只能“各自为战”，不足以处理一些大型计算。欧美各国及日本相继成立了生物信息数据中心，美国有国家生物技术信息中心（ncbi）、英国有欧洲生物信息研究所（ebi）、日本有70余家制药、生物及高技术公司组成的“生物产业信息化共同体”等。而戈德曼-萨克斯财团2001年的一份报告显示，美国国际商用机器公司。虹口区综合生物技术信息推荐

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