北京3D虚拟人IP矩阵

当前，虚拟人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术" TTS"来产生广播音频。虚拟人也可以称为数字人的一种。北京3D虚拟人IP矩阵

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作。北京3D虚拟人IP矩阵具有交互能力的虚拟人可进一步划分为真人驱动型、智能驱动型两类。

虚拟人常见的类型：调研分析当前市场上的数字人，根据人物图形维度，分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景：目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟人，在各行各业中有着普遍的应用。虚拟人技术结合实际应用场景领域，切入各类，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。虚拟人内在的魂的技术：高级的虚拟人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟人的影像通常是呈现出某种人类的活动。

虚拟人介绍：网络上流行的虚拟网红、虚拟主播，称之为虚拟人(Virtual Human)。之所以称之为虚拟，第1点人物的身份是虚构的，现实世界中不存在的。如果说身份是虚构的，那么电视剧或电影里的人类演员所扮演的角色也是可能是虚构的，但人类角色并不能称之为虚拟人，因为第二点——虚拟人没有现实世界中的身体，它是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的，虚拟人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。第三点，它具备人类的外观和行为模式，虚拟人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，虚拟人的影像通常是呈现出某种人类的活动。虚拟人的主要参与者可以从其产业链进行分析。北京3D虚拟人IP矩阵

平台层是虚拟人解决方案的提供商。北京3D虚拟人IP矩阵

虚拟人与数字人、虚拟偶像：虚拟人与数字人两个概念多数时候可以通用，相比之下，虚拟人更侧重其在外观、智能等方面与人的相似性，在难辨真假的同时可以进行交互。笼统地说，通过3D图像软件或其它模拟仿真工具制作，以数据形式存在的人与类人角色，都可以算作数字人（digital humans），游戏和影视中也可叫做数字角色（digital character）。虚拟偶像，则是从应用场景出发的一种称谓，无论2D、3D或怎样的表现形式，只要以满足用户对成长、美好的向往为出发点进行公开活动，都可划分到偶像范畴。虚拟人可以被打造为虚拟偶像，同样也可以成为虚拟演员、虚拟作家等等。北京3D虚拟人IP矩阵

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