汽车玻璃面型检测电话
本方法提供一种配准速度快的用于汽车玻璃检测的图像配准方法及装置,并相应提供一种检测精度高、检测效率高的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法及装置。为解决上述技术问题,本方法提出的技术方案为:一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法,包括以下步骤:s01、通过卷积计算将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;s02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;s03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s04、重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。作为上述技术方案的进一步改进,所述步骤s02具体包括:s21、将一个图像模板定义为点集pi=(ri,ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s22、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离;s23、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点***向向量的点积总和,再对其进行归一化处理。相位偏折光学的高精度面形检测设备用于国家天文的MPO镜片面形检测,PV精度100nm。汽车玻璃面型检测电话
包括激光二极管光源1、准直镜2、a分光镜3、b分光镜4、x电机5、x光学平板6、y电机7、y光学平板8、物镜驱动器9、物镜10、自由曲面样品11、二维精密位移台12、四象限探测器13、收集透镜14、眼儿15、光电探测器16、法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17、轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18和扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19;按照图3所示的控制框图,法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17采集四象限探测器13的信号,并根据四象限探测器13上的光斑位置对x电机5和y电机7进行反馈控制,确保返回光束始终处于四象限探测器13的中心;轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18控制物镜驱动器9进行往复扫描,在物镜驱动器9驱动下,物镜10的焦点在自由曲面样品11表面前后进行轴向扫描,轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18同时记录物镜驱动器9的轴向位置和光电探测器16的信号强度,得到共焦轴向强度曲线20并提取信号峰值,得到峰值对应的轴向焦点位置,该位置即为测量点m的轴向位置;扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19控制二维精密位移台12进行二维扫描运动,并读取轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18经过共焦处理得到的测量点m轴向位置坐标。宁波玻璃面型检测咨询在线高精度光学方法检测汽车玻璃面形、反射面曲率。
)分别用高阈值th和低阈值tl对步骤)中提取到的所有潜在边缘点进行判断,将得到的边缘点进行连接,得到目标图像的像素级边缘。作为上述技术方案的进一步改进,在步骤)中,一阶偏导表达式如下:梯度幅值的计算公式为:梯度方向的计算公式为:作为上述技术方案的进一步改进,在步骤)中,潜在边缘点的判断方法为:点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y),若p(x,y)>th,则该点一定是边缘点,且是强边缘点;若p(x,y)作为上述技术方案的进一步改进,在步骤3)中,采用双线性插值的方法对步骤2)得到的像素级边缘轮廓进行亚像素定位,具体为:选取点p(x,y)为插值点,以插值点位中心,选取四个相邻像素点p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2),设亮度函数在这个四邻域内的亮度函数是线性变化的,分别计算这四个相邻像素点到插值点p(x,y)的水平距离和垂直距离,并用距离作为它们灰度值的权重进行插值计算,便可得到插值点p(x,y)的灰度值;设像素点的灰度值用函数g表示,首先在x方向上进行插值计算,计算公式如下:然后对y方向进行线性插值计算,可得到插值点p(x,y)像素的灰度值,化简得:再将所有的插值点进行连接,便可得到亚像素阈值分割后的边缘轮廓。
测量数据精度较差。而我公司的测量技术利用表面反光进行测量,适合玻璃表面的测量任务。2.大角度弧面3D曲面玻璃在两面或四面采用热弯成型,R角为20度至40度不等,大角度的弧面要求我公司的传感器拥有较大的可测倾角。我公司的传感器因其光学系统设计所限,大的可测倾角和大的量程范围不可兼得,一般适用于3D曲面玻璃的传感器型号量程为1400~4000微米,与之匹配的角度则为±25~±21度。因此为了测量大角度的弧面,需要利用我公司的传感器搭建测量模块。3.在线测量为了控制良品率,3D曲面玻璃需要在线测量。测量单块3D曲面玻璃的长、宽、高、R角和轮廓度等多个项目的在线测量时间为3-10秒,对测量系统效率提出了较高的要求。此外,在线测量还要求极高的系统稳定性,避免宕机对正常生产造成影响。汽车玻璃的弧度检测设备。
通过扫描坐标与轴向位置数据重建出自由曲面样品11的三维轮廓;其中,自由曲面样品11置于二维精密位移台12上,由扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行运动;光束位移模块由x光学平板6、y光学平板8及x电机5、y电机7组成;x光学平板6固定于x电机5转轴上,y光学平板8固定于y电机7转轴上,x电机5和y电机7的放置均垂直于准直镜2的光轴,保证x电机5和y电机7正交,且准直镜2的准直光束通过x光学平板6和y光学平板8产生离轴位移;通过所述x电机和y电机带动x光学平板和y光学平板旋转,对准直光束的离轴量进行调节;共焦模块由收集透镜14、放置在收集透镜14焦点处的眼儿15以及光电探测器16组成。并且,光电探测器16的安装位置须保证其能够收集透过眼儿15的全部光强;通过光束位移模块产生的光束离轴效果如图2和图6所示,其中x光学平板6和y光学平板8的转动角度越大,根据平板的折射作用,光束的离轴量r越大,那么,离轴准直光束经过物镜10汇聚后仍然聚焦于物镜10焦点,但由于离轴准直光束的平面光斑22不充满物镜的入瞳21,汇聚光束的角度变为β,与自由曲面样品11在测量点m的法线方向一致,即可实现对自由曲面样品11的法向跟踪。汽车玻璃的曲度检测设备。苏州视觉玻璃面型检测供应商
业界首台基于相位偏折光学的高精度面形检测检测设备,PV精度100nm。汽车玻璃面型检测电话
ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s22、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离,计算公式如下:p′i=apid′i=(a-1)t其中θ为旋转角度;s23、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,可以通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点***向向量的点积总和,再对其进行归一化处理,可以得到变换后的模板在点q处的相似度量,下式为相似度量计算公式:将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值,这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值,分值越接近于1,表示匹配结果越好。s24、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算,但其中的极大部分像素点并不能满足预先设定的阈值smin。当使用上述相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,计算公式如下:由于总和里剩下的n-j项都小于或等于1,因此,若sj本实施例中,金字塔图像采用的卷积方式为卷积核为2×2的均值滤波器。如图4所示,本实施例公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测方法。汽车玻璃面型检测电话
领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。
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