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随着工业物联网技术的迅猛发展，掀起了以云计算、大数据、以及人工智能AI等信息技术正与传统工业深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在为全球工业带来深远变革。中国的制造业巨头也纷纷借此发力，向智能化、数字化制造演进，实施战略转型。如何高效科学的管理和分析制造业务链上的生产价值，推进制造企业生产工艺优化与产品质量提升是每一个制造企业在数字化、智能化转型过程中的必经之路。业务发展带来的挑战1.精力疲劳人眼识别的方式对产品进行检测，产生疲劳而导致注意力不集中，出现偏差。半导体硅片面形Wafer表面面形精度1微米;在线检测，节拍可达4S.宁波平坦度检测设备供应商家

可以大幅度提高产品质量和生产效率，同时也确保工业现场环境的安全性。随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移，我国对机器视觉技术的需求愈发强烈，并成为全球机器视觉的主要市场之一。Yole预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元，复合年增长率（CAGR）为12%。4机器视觉在工业制造领域内的主要应用传统的机器视觉相机获取目标物体的二维像，缺少空间深度信息。而3D视觉技术的出现不仅有效解决了复杂物体的模式识别和3D测量难题，同时还能实现更加复杂的人机交互功能。反射面检测设备品牌精度要求相较普通产品高的工业产品需要的检测设备。

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