苏州国产车用毫米波雷达导引头

时间:2021年10月18日 来源:

雷达是提高安全性和便利性的ADAS关键技术。系统设计者需要一个可扩展、精简和高度集成的处理平台组合,以实现计算灵活性和功耗效率的佳平衡,为下一代雷达解决方案实现计算敏捷性和功效的佳平衡,可与极小规格的高性能雷达收发器搭配使用。在无人驾驶架构中,传感层被比作为汽车的“眼睛”,包括车载摄像头等视觉系传感器和车载毫米波雷达、车载激光雷达和车载超声波雷达等雷达系传感器。毫米波雷达由于成本较低、技术比较成熟率先成为无人驾驶系统主力传感器。车用毫米波雷达是利用无线电回波以探测目标方向和距离的一种装置。苏州国产车用毫米波雷达导引头

一般在车载雷达系统中,一般选用传感器的大无模糊测距达到150m,速度分辨率达到1m/s,距离分辨率为1m,大无模糊可以探测速度为100m/s。对于LFSK体制雷达,需要确定5个参数,下面讨论如何根据设计指标确定LFSK的参数。若雷达需要满足大无模糊测距的要求,则需满足:则可以求出大无模糊测距的约束条件:雷达的速度分辨率和目标的积累时长有关,若雷达需要满足速度分辨率的要求,则可以的到扫频时长的需要满足:雷达的距离分辨率和雷达的工作带宽有关,通过距离分辨率可以得到对一个典型的路况场景进行了仿真,假设雷达视线中存在三个目标,分别是车辆、路人以及路障,车辆的速度是18m/s,路人的速度是1m/s,路障静止。苏州国产车用毫米波雷达导引头安全预警三个级别分别为:一及第二级为安全距离预警,固定时间预警。

车用毫米波雷达系统非常适用于车辆行驶过程中的盲点检测、变道辅助预警以及倒车,它普遍应用于大巴、卡车等车辆。汽车前碰撞预警毫米波雷达是专属于机动车驾驶辅助系统ADAS(AdvancedDrivingAssistantSystem)的微波雷达传感器,主要用于主动碰撞避免或预碰撞系统(Collisionavoidancesystem或Precrashsystem)、自动紧急制动系统(AEB)、自适应巡航系统ACC(Adaptivecruisecontrol)、盲点检测BSD(Blindspotdetection)、前防追尾预警(FCW)、车道改变辅助(LCA)/偏移报警系统LDWS(Lanedeparturewarningsystem)、TTC安全车距预警、后方横向交通告警(RCTA),辅助机动车完成障碍物规避功能。

通过检测频率差,可以测得目标相对于雷达的移动速度,也就是目标与雷达的相对速度。根据发射脉冲和接收的时间差,可以测出目标的距离。同时用频率过滤方法检测目标的多普勒频率谱线,滤除干扰杂波的谱线,可使雷达从强杂波中分辨出目标信号。所以脉冲多普勒雷达比普通雷达的抗杂波干扰能力强,能探测出隐蔽在背景中的活动目标。你知道你的倒车雷达是什么类型吗?这里简单提一下超声波雷达,在我们倒车时候使用的就是超声波雷达,俗称倒车雷达。在倒车时,超声波倒车雷采用超声波测距原理探测汽车尾部离障碍物的距离,是汽车泊车辅助装置。车载毫米波雷达现已普遍用于重型商用车,如卡车,大巴等。

汽车辅助驾驶技术飞速发展并得到了普遍的应用,尤其是在预防交通事故方面起着至关重要的作用。在汽车辅助驾驶系统中,毫米波雷达/精品课程/是重要的一环,它可以在恶劣天气和复杂路况下发挥作用,并且成本较低,应用前景十分广阔。汽车辅助驾驶系统一个重要的功能是对机动目标的追随,目前解决该问题的算法很多,传统的数据关联算法在复杂路况下的追随效果比较理想,但取得出色的追随精度对传感器等元件要求很高,同时当目标数量提升时计算难度明显增大。而基于随机有限集的现代多目标追随理论通过严格的概率论推导,绕开了数据关联环节,使计算成本明显降低,也非常适合实际应用。无论是激光雷达、毫米波雷达、摄像头等,都将成为日后必要的配件。湖南无人车用毫米波雷达传感器

驾驶员准备变道,车用毫米波雷达系统就会发出声音警报。苏州国产车用毫米波雷达导引头

总结一下毫米波雷达的特性:1、频带极宽,在目前所利用的35G、94G这两个大气窗口中可利用带宽分别为16G和23G,适用与各种宽带信号处理;2、可以在小的天线孔径下得到窄波束,方向性好,有极高的空间分辨力,追随精度高;3、有较高的多普勒带宽,多普勒效应明显,具有良好的多普勒分辨力,测速精度较高;4、地面杂波和多径效应影响小,追随性能好;5、毫米波散射特性对目标形状的细节敏感,因而,可提高多目标分辨和对目标识别的能力与成像质量;6、由于毫米波雷达以窄波束发射,具有低被截获性能,抗电子干扰性能好;7、毫米波雷达具有一定的反隐身功能。8、毫米波具有穿透烟、灰尘和雾的能力,可全天候工作。苏州国产车用毫米波雷达导引头

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