湖北车载车用毫米波雷达定位

超声波散射角大，方向性较差，在测量较远距离的目标时，其回波信号会比较的弱，影响测量精度。但是，在短距离测量中，超声波测距传感器具有非常大的优势。现在大多数都配置有倒车雷达。毫米波上，如果将它融合在汽车里会有什么帮助？我们先对车载雷达有个直观地认识：对于车辆安全来说，主要的判断依据是两车之间的相对距离和相对速度信息。高速行驶中的车辆如果距离过近，则容易造成追尾事故。因此，常用的防撞系统都将对车辆之间的相对距离的测量作为主要的检测任务。车载毫米波雷达支持BSD（盲点检测）、LCA（变道辅助预警）以及RCTA（倒车侧向防撞预警）等。湖北车载车用毫米波雷达定位

车载毫米波雷达通过天线向外发射毫米波，接收目标反射信号，经后方处理后快速准确地获取汽车车身周围的物理环境信息（如汽车与其他物体之间的相对距离、相对速度、角度、运动方向等），然后根据所探知的物体信息进行目标追踪和识别分类，进而结合车身动态信息进行数据融合，终通过处理单元进行智能处理。经合理决策后，以声、光及触觉等多种方式告知或警告驾驶员，或及时对汽车做出主动干预，从而保证驾驶过程的安全性和舒适性，减少事故发生几率。湖北车载车用毫米波雷达定位当车辆后方（7〜25m）有车辆靠近，并且TTC（碰撞时间）<2.5S时，LED灯常亮。

装配数量的激增也让车载摄像头成为新的产业蓝海，要知道实现ADAS就需要6个摄像头，而特斯拉实现的L3级别的自动驾驶更是用到了8颗摄像头。市场研究机构HIS预测称，2020年车载摄像头的出货量将达到8700万颗。因此，不管是前装市场还是后装市场，车载摄像头的市场规模都不会小。车载摄像头在自动驾驶领域确实具备很多独特的优势。其是单独能够清楚分辨和识别道路目标的传感器，在复杂的运动路况环境下都都能保证采集到稳定的数据，且对于像素要求并不高，30万-120万像素就能够满足，因此价格方面有很大优势。

为了保障乘客的安全，汽车辅助技术中的安全模块一般分为主动以及被动安全两种。主动安全是通过雷达等传感器/精品课程/采集信息，提醒驾驶员主动规避事故。被动安全是当安全事故产生或者结束时对乘客人身安全进行保护，比如安全带、安全气囊等设施。显然，和在事故产生或者结束时才对乘客人身安全进行保护相比，若可以提前评估道路安全状况，探测并持续追随周围车辆以及障碍物等目标的运动状态，在可能发生危险之前提醒驾驶员做出反应，更有经济价值和现实意义。车载毫米波雷达用闪烁的LED灯提醒以避免过弯道未注意车辆或行人造成事故。

前方探测传感器采用宽波束毫米波雷达，覆盖范围为前方70度角度内200米距离内的多32个目标。可以及时有效的选择车辆正前方的危险目标进行预警目标追随。除了对同向正常行驶的车辆，同时对插队车辆，横穿车辆均能很好探测。毫米波雷达的产品有这些：77G雷达；24G雷达；77G雷达用MMIC；77G雷达用PCB；24G雷达用MMIC；24G雷达用PCB。当前的汽车前碰撞预警毫米波雷达主要有24GHz和77GHz两个频段。Wayking24GHz雷达系统主要实现近距离探测（SRR）已经普遍用在植保无人机做为定高雷达使用，而77GHz系统主要实现远距离的探测（LRR），或者是两种系统结合使用，实现远近距离的探测。4GHz雷达系统主要实现近距离探测（SRR）已经普遍用在植保无人机做为定高雷达使用。湖北车载车用毫米波雷达定位

车载毫米波雷达发射雷达探测信号。湖北车载车用毫米波雷达定位

以前人们常说的超声波雷达、红外雷达，甚至是如今的激光雷达都是通过对回波的检测，与发射信号相比较，得到脉冲或相位的差值，从而计算出发射与接收信号的时间差。再分别对应于超声波、红外线、激光在空气中的传播速度，计算出与障碍物的距离与相对速度。毫米波雷达与光学和红外线雷达相比不受目标物体形状颜色的干扰，与超声波相比不受大气紊流的影响，因而具有稳定的探测性能；环境适应性好。受天气和外界环境的变化的影响小，雨雪，灰尘，阳光都对其没有干扰；多普勒频移大，测量相对速度的精度提高。湖北车载车用毫米波雷达定位

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