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知识工程是人工智能在知识信息处理方面的发展，它主要研究如何由计算机表示知识，进行问题的智能求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向了应用，从基于推理的模型转向了基于知识的模型，是新一代计算机的重要理论基础。它的根本目的在于研究知识的基础上，开发人工智能系统，补充和扩大的功能，开创人机共同思考的时代。面向对象的技术已被深入应用于特征的描述，使得特征包含了参数化变动尺寸值所需的成员变量和成员函敷，特征的尺寸均可作为其变量，随时作适当改变。在此基础上，进一步使特征及特征之间的依附关系能随一定的条件改变，即可实现参数化特征。因而在设计中把涉及产品的所有设计信息结合起来，包括行业设计标准、产品的尺寸关联、尺寸约束等，建立产品的知识库。模板的应用统计，以作为个人或部门绩效的依据。哪里有CSIT最佳实践

参数化设计可以提高设计效率和对 CAD 软件进行开发具有重要意义，是当今CAD 技术的热点。基于UG、pro/e等通用软件的零件参数化设计已经取得了一定的成效，但是基于 CATIA 平台的面向部件和产品整体的参数化设计的研究还比较少，缺少方法，效果不理想。但是 CATIA 在汽车设计领域的市场占有率越来越高，研究基于CATIA 软件的参数化设计方法，具有十分重要的意义。在CATIAV5R14的软件环境下，探索了两种零部件参数化设计的方法。一种方法是利用CATIAV5知识工程顾问系统对零件进行参数化设计用此方法进行了GB标准件的参数化设计。提取标准件的样板模型的特征参数，利用函数功能将特征参数用公式表达并生成参数列表，将国家标准中的系列尺寸录入参数列表，从而实现零件按尺寸驱动改变。采用CATIA中的Catalog 库文件对各种标准件知识系统进行分类管理形成标准件库，并介绍了所建立的标准件库的使用。海南汽车零部件CSIT可以提高设计和成本效率。

三维参数化建模与二维参数化建模相比，其主要区别在于三维模型更能清晰地表达实物，其模型参数也能更好地反映实物特征参数。三维模型的空间视图可以从任意方向观看模型比二维模型的各个平面投影视图更易于直观考察零件的结构和其间的干涉,使设计人员将工作重点放在零件结构设计及其优化方面。参数化建模一直都是 CAI 设计人员探索的问题其关键是如何用实物的特征参数来自动控制和生成实物三维模型,而且特征参数发生改变能够自动地反映到三维模型中。

可以通过添加、修改和删除参数来扩展设计的功能和性能。这样，在设计发展和变化的过程中，只需对参数进行调整而无需重新设计，能够提高设计效率和成本效益。
可以通过建立参数关系和规则来自动生成设计方案。设计师可以通过建立参数之间的约束关和逻辑关系，使得在设计过程中一旦参数变化，设计方案能够自动更新，从而提高设计的自动化程度。 实现设计参数的检索。

用户特征（UDF）：在常规设计工作中，经常会有类似相同的设计，只是设计所用数据不一样；对于这种情况，可以用数据表控制数据源，在需要某数据时，指定相应数据；将以上重用数据表设计过程封装成 “UDF"，并发布相应数据，达到重用设计的效果。 理性与感性的跨想互协调。正版CSIT超级拷贝

行业或产品特征标准的***。哪里有CSIT最佳实践

参数化设计在实际过程中是理性与感性相互协调的，以感性为源，以理性为思，在设计过程中以理性严谨的工作方法和工作思维进行具体设计，使得设计有章可循。基于几何规则的形态通过参数关系的建立是客观生成的，因为其形式输出取决于运算法则的制定和输入的参数，而非个人审美等主观偏好。但它又不排斥主观能动性，因为参数教规则的制定以及从生成的结果中选择仍然需要主观感性层面的参与。这样整个设计过程因为主观层面与客观层面的结合而得到了优化。哪里有CSIT最佳实践

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